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Session 10 (of 42): Temporal Price Patterns ​

  • 所属系列:投资哲学 · 2026 版
  • 视频:YouTube · 时长 8:47 · 字幕
  • 内容判断:概念笔记|画面依赖高:月度和星期的图表都在图片页,已放大看过|一月效应、周末效应和日内模式
  • 处理方式与范围:全片梳理,附数字复算
  • 讲义 / 资料:Session 10 讲义(13 页)· 课后测验 · 答案 · 对应书第 7 章
  • 素材依据:英文字幕,仓库存档,233 行;字幕类型未核实
  • 核对范围:已读全片字幕 00:00–08:45,讲义全部 13 页(第 3–5、7–9、12 页已看),课后测验和答案;已用 Ken French 数据库的月度、日度市场回报和十个规模组重算第 3、4、7、9 页;第 5、8 页的跨国数据未核对;视频画面未核对
  • 发布日期:2026-03-24
  • 数据截至:月度为 1927–2024 年,星期为 1927–2024 年,跨国数据未标年份
  • 状态:已提炼

股票回报有日历规律:一月好,星期一差,午间弱。这些规律确实存在,但一月效应几乎全在最小的公司上,周末效应近几十年也不稳定。Damodaran 的结论是,没有人靠时间模式成为成功的投资者,它们最多是别的哲学的辅助工具。我重算时发现,讲义里“市场”的一月回报被高估了一倍多,这个规律比讲的还弱。

视频总结 ​

时间戳取自 YouTube 英文字幕,标题中的时间区间可点击跳转;讲义页码指 PDF 页码。

00:16–01:30 三种日历效应 ​

一月最好,星期一最差,午间偏弱,但未必能赚钱。

三种效应是:一月效应(January Effect)、周末效应(Weekend Effect)和午间低迷(Mid-day Swoon)(00:37,00:48,01:08)。Damodaran 不确定它们能否成为赚钱的基础,但值得看看背后的原因(01:16,01:24)。

01:31–02:53 一月效应 ​

一月的回报看起来遥遥领先,但几乎全部来自最小的公司。

第 3 页是 1927–2024 年各月的平均回报(01:35):

月份1 月2 月3 月4 月5 月6 月
第 3 页3.13%1.16%0.68%1.32%0.82%0.92%
月份7 月8 月9 月10 月11 月12 月
第 3 页1.70%1.21%−0.66%−0.15%1.98%1.57%

一月约 3%,其他月份约 1%(01:56,01:59)。第 4 页按市值分组(1926–2018 年),最小组的一月接近 7.4%,最大组不到 1%,所以一月效应几乎是小盘效应(02:19,02:24)。第 5 页显示各国都有(02:39)。

02:53–04:24 为什么有一月效应 ​

资金流、粉饰账面和税务卖出都解释了一部分,都不完整。

解释说法问题
资金流一月流入股票的钱更多(03:04)不完整
粉饰账面机构年底卖掉输家,一月买回(03:18)那样亏损股的效应应该最强,证据很弱(03:26)
税务卖出十二月卖出减税,一月买回(03:34)不完整

无论什么原因,都必须解释为什么它在小公司上最强(03:50)。实际用处有限:年初可以多持有一些,但一月过去后,它对全年几乎没有帮助(04:08,04:14)。

04:26–05:45 周末效应 ​

星期一长期最差,大多数国家都有,但有些时期不成立。

第 7 页是 1927–2001 年:星期一平均回报约 −0.12%,其他几天都是正的。第 8 页显示多数市场也是这样,菲律宾的星期一回报是小的正数,但仍低于其他日子(04:47,04:53)。

第 9 页分时期看(05:06)。1991–2000 年,星期一是一周最好的一天,那正是互联网繁荣的年代(05:18,05:21)。2021–2024 年星期一也不错(05:30)。所以这个效应只在很长的时期里成立(05:37)。

05:45–07:10 其实是周末效应 ​

负回报发生在周五收盘到周一开盘,卖空也赚不到钱。

负回报不是星期一盘中造成的,而是开盘就低(05:56,06:02)。有人说是公司把坏消息放到周末发布(06:05,06:10)。但这样你就应该能在周五卖空、周一平仓赚钱,而没有证据说明有人这样赚到钱(06:15,06:21)。这个效应已经减弱,可能因为交易时间越来越长(06:26,06:33)。

它可以配合别的策略:看中了便宜的股票,星期四不必急着买,可以等到星期一早上(06:50,06:57)。

07:12–08:00 日内和成交量 ​

日内模式只是聊天的话题,动量在高成交量时更强。

一天内不同时段的回报不同,但这只适合鸡尾酒会闲谈(07:14,07:23)。第 12 页显示,高成交量股票的赢家和输家差距更大(07:44,07:54)。

08:02–08:38 结论 ​

时间模式存在,但只能做辅助,不能做独立的哲学。

Damodaran 想不出有哪位投资者靠时间模式成功(08:12)。可以把它们放进传统哲学里,比如年底前买入(08:20,08:26)。

提炼 ​

复算与实操 ​

第 3 页的“市场”不是市场。我用 Ken French 数据库重算 1927–2024 年:

月份第 3 页市值加权市场十个规模组的简单平均
1 月3.13%1.47%3.13%
2–12 月平均0.91%0.96%
7 月1.70%1.68%
11 月1.98%1.81%
12 月1.57%1.58%

第 3 页的 3.13% 正好等于十个规模组回报的简单平均,这等于给最小的公司 10% 的权重,而它们只占市场极小的一部分。按真实的市值加权,一月是 1.47%,低于十一月、七月和十二月。

第 4 页(1927–2018 年)也对得上:

组一月二月至十二月
最小十分位7.39%0.85%
十组简单平均3.20%0.95%
最大十分位0.97%0.86%

所以结论是:一月效应是真的,但只在小公司上。对买指数的人,一月不是特别的月份。

星期效应,用同一数据库的日度市场回报(加回无风险利率):

时期周一周二周三周四周五
1927–2001−0.1220.0340.1060.0690.085
1927–2024−0.0930.0440.0950.0620.075
1981–20240.0020.0660.0710.0490.057
2001–2010−0.0110.0270.0700.037−0.032
2011–2020−0.0110.1320.0590.0500.060
2021–20240.0690.0190.0100.0580.101

单位是百分比。第 7 页和前一行基本吻合。第 9 页纵轴写超额回报,从数字看,是减去当期全部交易日的平均:2011–2020 年我算出 −0.070、0.073、0.000、−0.009、0.000,和图一致。所以第 9 页的负值只表示低于平均,不等于亏损。

方法与判断依据 ​

  • 看到“市场”的统计,先问怎么加权。
  • 日历效应要分期看,长期平均可能只来自早期。
  • 这些规律只用来安排买卖时点,不用来决定买什么。

自测与复习 ​

  • 测验第 1 题:选 a,税务卖出集中在输家。
  • 测验第 2 题:选 e,这些解释都被提出过,单独都解释不全。
  • 测验第 3 题:选 a,坏消息应该反映在周一开盘。
  • 测验第 4 题:选 b,见下面的疑问。
  • 测验第 5 题:答案选 a,见下面的疑问。

关联 ​

疑问与待核实 ​

  • 01:45 说一月是过去一个世纪美国股票最好的月份,遥遥领先。这来自第 3 页的简单平均,见上文。按市值加权的市场,十一月、七月和十二月都更高。
  • 04:39 说星期五最好。第 7 页最高的是星期三,我重算 1927–2024 年也是星期三。
  • 测验第 5 题答案说过去十年甚至二十年星期五最差,第 9 页和我的重算都不支持:2001–2010 年确实是星期五,但 2011–2020 年最差的是星期一,2021–2024 年是星期三。2001–2024 年整体最差的还是星期一。
  • 00:44 说一月常常能预测全年,04:14 又说知道一月对全年帮助不大。讲义没有这一点的数据。
  • 00:50 说几乎每一年星期一都差,这和第 9 页及 05:18 的说法矛盾。这是平均的结论,不是每年。
  • 第 7 页的图例写“负回报天数的百分比”,纵轴写“正回报天数的百分比”。星期一约 46%,是正回报的比例。我算出 1927–2001 年是 47.2%。
  • 第 8 页新加坡的星期一也是小的正数,视频只提了菲律宾。
  • 05:30 字幕写 2021 through 21,第 9 页是 2021–2024。
  • 第 4 页也没有说明“市场”的算法,区间比第 3 页短。
  • 第 12 页的差距主要来自输家:高成交量的输家几乎没有回报,赢家在三组里差别不大(读图)。所以“高成交量时动量更强”主要体现在下跌一侧。这是我的观察。第 12 页和 Session 11 第 11 页是同一张图,后者标明是 1965–95 年的 NYSE 和 AMEX。
  • 08:26 建议十二月底买入,但一月效应集中在小公司,大盘股没有这个好处,还要扣小盘股的价差。
  • 测验第 4 题,题目问周末效应能否利用,答案换成了季节性收入公司的股价是否有季节变化。