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Data Update 7 for 2026: Debt and Taxes ​

  • 所属系列:专题更新 · 2026 年
  • 视频:YouTube · 时长 32:00
  • 讲义 / 资料:讲义 PDF · 行业数据:全球 · 美国
  • 发布日期:2026-02-20
  • 数据截至:2025 年全年的税率、违约、评级与负债数据;AI 资本开支与借款为 2025 年
  • 学习日期:2026-10-28
  • 状态:已提炼

视频总结 ​

时间戳取自 YouTube 转录稿,标题中的时间区间可点击跳转。

00:00–01:35 为什么把债务和税放在一起 ​

  • 债务在几乎所有宗教里都带有负面含义:劝人不要借钱,放贷者更被视为罪人(00:00)。本期把债务与税放在一起讲,因为没有税,借钱的大部分理由就不存在了。
  • 第五期数据更新讲门槛利率,第六期讲盈利与回报,债务在两期里都在幕后起作用:负债率影响股权成本、资本成本、净利率和 ROE(00:48)。本期聚焦每家企业(大小、公私、各地)都面临的债股权衡,看 2025 年企业如何选择;AI 也会登场,因为 AI 的巨额资本开支越来越多地靠债务融资(01:35)。

01:35–05:45 债务与股权的区别 ​

  • 会计师对债务与股权的分类并不总是一致,回到基本特征可以发现不一致(01:35)。
  • 债务总是不同于股权的两点(02:23):
    1. 对现金流有合同约定的索取权:传统债券是票息和本金,浮动利率债也按合同规则定利率(例如国债利率加 2%);
    2. 对经营现金流和清算都有优先索取权。股权只拿剩余部分、排在最后,这是多数公司股权成本高于债务成本的原因(02:59)。
  • 大多数时候成立的三点(02:59):
    1. 税收优势:多数地方利息可抵税,股权现金流不行。例外:中东一些地方利息不抵税;巴西允许对账面股权计算“资本利息”抵税;英国和澳大利亚给投资者已缴公司税的抵免(03:32)。
    2. 股东管理公司(上市公司通过董事会,私营企业由所有者经营),债权人一般不参与管理;例外是债务契约给债权人董事席位或重大决策否决权(04:07)。
    3. 债务有期限,股权没有。例外:几周前 Google 发行了 100 年期债券;英国和加拿大政府曾发行永续的统一公债(consol bonds)(04:07)。
  • 用这些特征检查资产负债表:分类为债务的是否符合,有没有债务没被列出来。2019 年以前讲者要把每家公司的租赁承诺转换为债务,因为会计师没这么做,而租赁一直符合债务的特征(04:56)。

05:45–07:49 虚假的权衡 ​

  • “债务比股权便宜”(05:45):表面上对,因为债权人排在前面;但借便宜的债会让股权更有风险。没有税收优势时,资本成本不变或只会上升,风险只是转移到别处。直觉上,你融资的经营风险不会因融资结构改变而改变。
  • “借钱提高 ROE”(05:45),曾是房地产开发商最爱的理由:只要项目回报高于债务成本,股权更少、ROE 更高;但股权成本也随之上升。中性项目加杠杆后仍是中性项目;如果你很会挑项目,借钱能放大收益,代价是更高的风险(06:32)。
  • 反方向的理由(07:04):
    • “借钱降低净利润”:利息确实减少净利润,但股权投入也更少,ROE 和每股收益可能更高;
    • “借钱让评级下降”:违约风险确实上升,但企业的目标是价值最高,而不是评级最高。一家借钱的 AA 公司可能比从不借钱的 AAA 公司价值高得多(07:04)。

07:49–12:55 真实的权衡与摩擦 ​

  • 借债的好处(07:49):
    1. 税收优势,最大的好处:利息可抵税,边际税率越高好处越大,所以高边际税率国家的公司应更多借债。前提是要赚钱才能抵税,这不是税务局寄来的支票;暂时没有收入的公司可以向后结转;税率会变,好处也会变(08:17)。
    2. 纪律:在管理层持股很少的大型上市公司,借债迫使管理层承担坏投资的后果,投资太差就付不起利息、丢掉饭碗。讲者说这是一种极端的约束方式(08:17)。
  • 借债的坏处(09:05):
    1. 违约风险上升:即使是世上最大最安全的公司,违约概率也会从 0.01% 升到 0.03% 左右,其他公司升得更多。违约会让业务戛然而止,失去增长资产;即使没破产,被认为陷入困境也会影响经营:客户不再购买,供应商要求现金,员工离职(09:43)。
    2. 代理成本:股东追求上行,债权人担心下行,利益冲突体现为债务契约和更高的利率(09:43)。
  • 让企业借得过多的摩擦(09:43):
    • 破产保护:1990 年代韩国政府暗中为企业借款兜底,韩国企业借到极限甚至更多(10:31);“大而不倒”的救助也传递了同样信号;
    • 补贴债务:利率低于违约风险应有水平,常给有社会目的(绿色能源)或服务政府利益(国防、基础设施)的企业(10:31);
    • 控制权:发行股权就要让出部分所有权,创始人和家族企业因此宁可借债。中东很多地方利息不抵税,纯从财务角度看企业不该借债,但很多由重视控制权的家族经营,照样借(11:19)。
  • 让企业借得过少的摩擦(11:19):
    • 债务契约限制太多,影响经营:科技公司几十年来不愿借债,部分原因是不想让债权人和评级机构盯着研发和投资方向(12:07);
    • 股价被高估时,倾向于用“高估的货币”发股,尤其在收购和大额投资中;
    • 监管限制:例如账面负债率或利息与 EBITDA 之比的上限。
  • 更精确的办法(12:55):经营利润不变时,企业价值最大化等于资本成本最小化,最优负债率就是使资本成本最低的负债率。这是动态的:借得越多,股权成本(盈利更波动)和债务成本(违约担忧)都会上升(13:35)。不难计算,但实际负债率常与最优负债率相差很远,原因是虚假理由和摩擦。

13:35–18:09 2025 年的税率 ​

  • 三种税率(14:15):

    • 边际税率:最后一美元收入的税率,在税法里找,不在财报里;
    • 实际税率:利润表上的已缴税 ÷ 应税收入,是权责发生制数字,不等于真正缴了这么多(14:43);
    • 现金税率:现金流量表上的现金缴税 ÷ 收入。
  • 边际税率(14:43):讲者取自 Tax Foundation(会计师事务所也有跟踪)。高于 30% 的地区标红,但即便是红色地区也只有 30%–34%,不是 50% 或 80%;40 年前各国差异大得多,如今向 25% 左右收敛(15:29)。东欧、部分中东地区和俄罗斯最低。美国目前约 25.63%;十年前美国还是全球边际公司税率最高的国家之一,后来意识到重要的不是名义税率,而是实际收上来多少(15:29)。

  • 边际税率与实际税率之差可以粗略看作税法效率(16:47):

    地区边际税率实际税率
    美国约 25.6%19.38%
    欧盟及周边23.25%更高,但受德国(29%)与部分东欧国家(15%)差异及海外收入影响
    印度与边际税率差距最大,可能反映海外收入按较低税率征税
  • 现金税率比实际税率高约 1 个百分点,所以“公司实际缴的现金税少得多”的说法至少在整体上不成立(17:36)。

  • 计算债务的税收节省和债务成本时,用的是边际税率,因为利息节省的是最后几美元收入的税(17:36)。

18:09–20:15 2025 年的违约与评级 ​

  • 好消息(18:09):2025 年违约率仍低,为 1.47%。
  • 表面之下(18:09):
    • 2025 年 5 月,穆迪估计美国公司的前瞻违约概率为 9.2%,是 2008 年后的最高;
    • 评级下调和上调都比往年多;
    • 约 600 亿美元的公司债被降到投资级(BBB)以下(18:54)。
  • 评级覆盖(18:54):美国有评级的公司比例最高,也只有 11.43%,即 88.6% 没有评级;全球 97.46% 的公司没有债券评级(19:37)。
  • 意外的发现:美国有评级公司中,非投资级的比例最高。讲者认为不奇怪:其他地方的公司往往只在能拿到高评级时才去评级;美国评级历史长,二三十年前获评的公司评级下滑了(19:37)。

20:15–23:54 负债指标:舒适度与负担 ​

  • 衡量负债的指标(20:15):
    • 舒适度:利息覆盖率 = EBIT ÷ 利息费用,越高越安全;债务 ÷ EBITDA,衡量偿还本金的能力,越低越安全(EBITDA 是现金流的粗略代理)(20:15)。
    • 负担:债务 ÷ 总资本,可按账面值或市值计算。市值口径通常用账面债务近似市场债务,再除以账面债务加股权市值(21:03);债务可用总额(含租赁)或扣除现金后的净额(21:43)。
  • 各行业的舒适度(21:43):全球和美国都是科技业缓冲最多(利息覆盖率最高、债务/EBITDA 最低),房地产和公用事业缓冲最少。按加总值计算的缓冲比单个公司的分布更好,说明大公司缓冲多,小公司更需要担心债务(22:31)。
  • 各行业的负担(22:31):同样是科技业负债最少,房地产和公用事业最多。注意账面与市值的差异:美国科技业按市值的总负债率只有 6.27%,按账面值却有 32%。讲者认为财务分析中用账面负债率是错误的,会严重扭曲债务成本和资本成本的估计,因为融资是按今天的市场价格进行的(23:14)。

23:54–27:36 AI 资本开支与“大市场错觉” ​

  • AI 带来了一个世纪以来最惊人的资本开支扩张之一(23:54)。七巨头中的 Meta、亚马逊、Alphabet、微软,加上甲骨文和博通,2025 年资本开支加现金收购合计约 4,000 亿美元(24:42)。这些公司六七年前还是轻资产,如今迅速变成资本密集型;算上较小的公司,AI 资本开支总额可能是这个数字的两倍。
  • 这些投资值不值,现在下结论还早;讲者借鉴以往颠覆的经验,称之为“大市场错觉”(big market delusion)(25:31):
    1. 一个巨大的市场出现;
    2. 创业者和企业往往过度自信,都以为自己能征服这个市场,于是过度投资(26:01);
    3. 资金来自自我选择的 VC,他们喜欢这位创始人,于是投资;
    4. 结果是一群群过度自信的人投资过多、定价过高。把所有公司的投资加总,整体过度投资;把定价加总,整体高估。AI 被许诺为数万亿美元级的赢家通吃市场,每家公司都按自己是赢家来投资和定价,但它们不可能都是赢家(26:48)。
  • 清算之日总会到来,可能一夜之间,也可能历时数年。你可以叫它泡沫破裂,但这是大市场的特征,不是缺陷。问题是修正会是什么样,对市场有什么后果,这要看融资方(27:36)。

27:36–32:00 私人信贷与 AI 的联姻 ​

  • 大型科技公司的借款几年来上升,2025 年约 1,600 亿美元(27:36)。听起来很多,但这些公司是现金机器,想还的话一年就能还清;讲者对整体不担心,也许甲骨文和博通例外。
  • 问题在于债务落在投资更大、规模更小的公司手里,这就是私人信贷(private credit)登场的地方(27:36):
    • 私人信贷是银行和公司债这两条传统渠道之外的私人放贷,一直存在,但过去十年规模大得多(28:26);
    • 驱动力有二:私人信贷认为自己填补了传统放贷者没覆盖的空间;另一方面它被当作另类投资品类推销,有很多钱可赚。
    • 联姻:相当一部分 AI 投资由私人信贷以直接贷款的形式提供,单笔贷款更大,占私人信贷总额的比例还不大,但在上升(28:26)。
  • 为什么担心(29:14):如果存在大市场错觉、出现修正,全部用股权融资时损失只由股东承担;用债务融资,损失会扩散到债权人。
  • 私人信贷的卖点与讲者的看法(29:48):
    • 声称能更好地评估违约风险,因为用更多最新数据、定性数据和项目信息,而传统放贷者只看比率。讲者对此存疑,尤其是大项目;
    • 声称放款更快、更灵活(30:37)。这一点合理,银行和公司债市场都要走流程;但为了快和灵活给出审慎放贷者不会给的条款,就有爆雷的危险。
  • 结论(31:16):私人信贷是放贷体系中必要的一部分,但因为被过度推销而变得太大,有些放贷者放款草率。洗牌即将到来,私人信贷会变小、也许更健康,但过程会痛苦,市场中已能看到一些痛苦。AI 与私人信贷的联姻“既是天作之合,也是地狱之合”。

提炼 ​

核心结论 ​

  1. 借债真正的好处是利息抵税(以及对管理层的纪律),真正的代价是违约风险和股东与债权人的利益冲突;“债务更便宜”“提高 ROE”都是虚假的理由。
  2. 最优负债率是使资本成本最低的负债率;企业实际负债率常偏离它,原因是虚假理由和摩擦(破产保护、补贴债务、控制权、债务契约、高估的股价、监管)。
  3. 各国边际税率已向 25% 左右收敛;计算债务的税盾要用边际税率,而美国边际税率与实际税率之差约 6 个百分点。
  4. 2025 年违约率仍低,但前瞻违约概率、评级下调和跌落垃圾级的债务都在上升。
  5. AI 资本开支若陷入“大市场错觉”,修正不可避免;私人信贷的介入会把股东的损失扩散到债权人。

概念与公式 ​

资本成本(含税盾):

WACC=keED+E+kd(1−tm)DD+E

其中 tm 为边际税率。

指标定义越安全的方向
利息覆盖率EBIT ÷ 利息费用越高
债务 / EBITDA总债务(或净债务)÷ EBITDA越低
账面负债率账面债务 ÷(账面债务 + 账面股权)讲者认为不应用于资本成本
市值负债率债务 ÷(债务 + 股权市值)用于资本成本
边际 / 实际 / 现金税率最后一美元的税率 / 利润表税费 ÷ 应税收入 / 现金缴税 ÷ 收入税盾用边际税率

方法与判断依据 ​

  • 判断一项负债是否是债务:有合同约定的现金流索取权、优先受偿;通常可抵税、不参与管理、有期限。租赁符合这些特征,应视为债务。
  • 识别虚假的借债理由:任何只基于“债务成本低于股权成本”或“ROE 更高”的论证,都忽略了股权风险随杠杆上升。
  • 借债的净好处取决于:边际税率高低、是否有足够的应税收入、违约成本(客户、供应商、员工的反应)、代理成本。
  • 用最优资本结构框架:在不同负债率下重新估计股权成本(加杠杆贝塔)和债务成本(按利息覆盖率对应的评级利差),找资本成本最低点。
  • 评估 AI 资本开支的风险:看融资来源。大型科技公司用自有现金流和少量债务,风险集中在股东;小公司依赖私人信贷,修正时会传导到债权人。

复算与实操 ​

  • 杠杆与 ROE(假设值):项目资本回报率 10%,债务成本 6%,不考虑税。
    • 全股权:ROE = 10%;
    • 负债率 50%:ROE = 10% + (10% − 6%) × 1 = 14%;
    • 但股权风险上升,若用无税的 MM 命题,股权成本也从(假设的)10% 升到 14%,项目仍是中性。这就是讲者说“中性项目加杠杆后仍是中性项目”。
  • 税盾的价值:边际税率 25%,税前债务成本 6%,税后债务成本 = 6% × (1 − 25%) = 4.5%。若用美国的实际税率 19.38% 计算,税后成本为 4.84%,会低估税盾约 0.34 个百分点。
  • 科技业账面与市值负债率之差:市值口径 6.27%、账面口径 32%。假设股权成本 10%、税后债务成本 4%,用市值权重的资本成本 ≈ 0.9373 × 10% + 0.0627 × 4% ≈ 9.62%,用账面权重 ≈ 0.68 × 10% + 0.32 × 4% ≈ 8.08%,相差约 1.5 个百分点,足以严重高估价值。
  • AI 债务的偿还能力:六家公司 2025 年借款约 1,600 亿美元,资本开支加现金收购约 4,000 亿美元,借款约占四成;讲者说它们“一年就能还清”,意味着它们的年经营现金流至少在 1,600 亿美元以上。

关联 ​

疑问与待核实 ​

  • 16:47 欧盟实际税率“更高”的具体数字和印度两种税率的数值,口头没有给出,需要对照讲义表格。
  • 04:07 “Google 几周前发行 100 年期债券”需要核实发行时间与条款。
  • 18:09 穆迪 2025 年 5 月 9.2% 的前瞻违约概率指的是哪类公司(全部还是投机级),字幕不清楚。
  • 讲义中的 AI 资本开支图只覆盖六家公司,“算上较小公司可能翻倍”是讲者的估计。

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