Trillion dollar Market Caps: Fairy Tale Pricing or Great Businesses?
- 所属系列:专题更新 · 2025 年
- 视频:YouTube · 时长 34:55
- 讲义 / 资料:讲义 PDF · 盈亏平衡收入计算表格
- 发布日期:2025-12-03
- 数据截至:股权成本为 2025 年 11 月初;市值为 2025-11-20 前后(英伟达约 4.3 万亿美元);LLM 公司估值为 2025 年 11 月的融资轮
- 学习日期:2026-10-28
- 状态:已提炼
视频总结
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00:00–01:49 两种反应都不解决问题
- 前两期讲泡沫,本期是延续(00:00)。几周前英伟达市值触及 5 万亿美元,引出两种反应:
- 老派价值投资者:没有公司值这么多,3、4、5 万亿美元的公司必然高估;
- AI 信徒(00:47):市场巨大,英伟达造最好的芯片、人人都需要,所以值 5 万亿美元。
- 讲者 2018 年初买入英伟达,过去三年大部分仓位一直持有,两边他都能找到共同点(00:47)。他公开说过英伟达现在被高估,但过去三年的不同时点,他都能找到英伟达被低估的理由(01:16)。本期不回答英伟达贵不贵,而是给出一个让你自己判断的工具。
01:49–06:34 市值门槛的历史
市值门槛的突破(01:49):
年份 公司 门槛 1901 US Steel 10 亿美元,比当年美国联邦预算还大三分之一;由 Carnegie 和 J.P. Morgan 主导合并多家钢铁公司而成 1955 通用汽车 100 亿美元(02:32),“通用怎么走,市场就怎么走” 1995 GE 1,000 亿美元 1999 微软 5,000 亿美元(03:01),互联网泡沫时期 2018 / 2020 / 2022 苹果 1 / 2 / 3 万亿美元 2024 / 2025 英伟达 4 / 5 万亿美元(03:35);2021 年英伟达还只是 5,000 亿美元的公司 历史的教训(04:04):20 世纪的公司是在交付了大部分价值之后才跨过门槛的,高增长已经过去,它们凭已有的收入和利润“赢得了”那个位置,处于生命周期的成熟阶段。21 世纪变了:苹果还不算明显,到英伟达和其他万亿美元公司,市场即便给最大的公司也计入了相当大的增长成分(04:44)。七巨头除了苹果,都还有两位数增长(05:16)。
对投资者而言,公司突破市值门槛本身说明不了什么(05:16):2018、2020、2022 年苹果突破门槛后买入是对的;1999 年买入微软短期是亏的,拉长时间才不同(05:51)。
突破门槛后的争论往往“各说各话”,还伴随谩骂(05:51)。讲者提议换个问题:不问英伟达 5 万亿美元贵不贵,而问英伟达需要多少收入才能撑起这个市值,即盈亏平衡收入,把讨论拉回收入、利润率和再投资这些实质(06:34)。
06:34–11:40 从内在价值公式反推盈亏平衡收入
- 市值是股权价值,所以用股权的内在价值(07:13):股权现金流(满足税、再投资、偿债后剩余的现金流)按股权成本(股东投资股票所要求的回报)折现(07:41)。
- 稳定增长(增速不超过经济增速)时可以简化(08:10):
- 净利润 = 收入 × 净利率,乘以 (1 + g) 得到下一年;
- 要增长就要再投资,再投资率 = g ÷ ROE(08:46)。例如 ROE 15%、增长 3%,需要再投资 20%;
- 扣除再投资后就是股权现金流(可以分红、回购或留作现金)(09:18);
- 分母“股权成本 − g”是无穷等比数列求和的结果,“我们装作是金融学发明的,其实是几百年前数学家解出来的”(09:18)。
- 反过来解出收入(10:31),宏观变量有三个:
- 股权成本:讲者每年初计算标普 500 的隐含股权成本,2025 年 11 月初约 8%,风险高的股票略高(11:10);
- 通胀:通过无风险利率体现,美国约 2.5%–3%,与约 4% 的国债利率一致;
- 稳定增长率:上限为 4% 的无风险利率,因为它包含预期通胀和预期实际利率(11:40)。
11:40–16:12 英伟达的盈亏平衡收入
- 输入(11:40):
- 股权成本 9%,比一般公司略高;90% 的美国公司股权成本在 6%–10% 之间,不能凭空编出 15%、20%(12:15);
- 净利率 53%,标普 500 中最高或接近最高。英伟达不制造芯片、只设计,芯片收入的 90%–92% 都留得住;
- ROE 64.4%(12:55)。
- 若英伟达能维持这样的净利率和 ROE,5 万亿美元市值所需的盈亏平衡收入只有 4,830 亿美元,“出奇地温和”(12:55)。很多人说 5 万亿美元不可能,这个公式说有路可走,只是路很窄(13:42)。
- 但这假设英伟达已处于稳定状态,像 1901 年的 US Steel 和 1955 年的通用汽车;它还在成长,你得等待(13:42)。等得越久、等待期的现金收益率越低,盈亏平衡收入就越高:
- 等 5 年、现金收益率 2%:6,780 亿美元;
- 等 10 年:9,510 亿美元;
- 等 20 年:1.87 万亿美元(14:30);
- 若是烧钱公司(现金收益率 −2.5%,需要发新股),门槛更高(14:58)。
- 利润率和 ROE 的影响(15:38):若英伟达的净利率是半导体同行平均的 20%–25%、ROE 约 30%,5 万亿美元市值需要约 1.1 万亿美元收入。英伟达能以相对温和的收入撑起高市值,靠的是高净利率、高 ROE 以及能否维持它们(16:12)。
16:12–19:41 十二家万亿美元公司
讲者对市值最大的 12 家公司(都曾达到万亿美元,礼来短暂达到过)计算当前与等 5 年的盈亏平衡收入(16:12):
公司 关键输入 等 5 年的盈亏平衡收入 所需年收入增速 英伟达(市值约 4.3 万亿美元) 净利率 53%,当前收入 1,870 亿美元 5,890 亿美元 25.8%(17:15) 苹果 当前收入 4,160 亿美元 约 1 万亿美元 约 20% 亚马逊 净利率只有 11%,当前收入 6,910 亿美元 1.9 万亿美元(17:44) 特斯拉(市值约 1.3 万亿美元) 净利率 5.31% 2.15 万亿美元 约 86%(讲者口径) 博通 AI 热潮受益者 39.8%(18:32) 礼来 约 26% 沙特阿美 成熟公司 已达到 几乎为零 盈亏平衡收入的驱动因素(18:32):
- 市值越高,所需收入越高;
- 盈利能力:英伟达这样单位经济好的公司门槛低,特斯拉这样的制造企业要高得多(19:00);
- 利率和风险溢价通过股权成本起作用:过去十年市值门槛频繁被突破,一个原因是低利率,叠加低股权风险溢价,股权成本普遍很低,压低了任何市值所需的收入;
- 经营风险和负债也通过股权成本起作用。
19:41–23:23 3P 测试
- 很多人更喜欢盈亏平衡收入,因为它不像“这家公司值多少”那样武断;但算出来后,你还得判断能否接受这些收入(19:41)。讲者约十年前设计了 3P 测试(20:11):
- 可能(possible):门槛很低,能做到即可。盈亏平衡收入若超过公司所在的整个市场,就是不可能的童话(20:40);
- 合理(plausible):有人做到过,能看到一条路,收入、利润率和再投资的组合可行,哪怕只有很小的机会(20:40);
- 很可能(probable):实现盈亏平衡收入的路径以及所假设的利润率和再投资,是较可能发生的路径之一(21:07)。
- 英伟达(21:07):5 年内需要约 5,900 亿美元收入撑起 4.3 万亿美元市值。
- 可能:芯片总市场远大于 5,900 亿美元,AI 市场还在增长(21:44);
- 合理:做到 5,900 亿美元收入,同时保持 53% 的净利率和 64% 的 ROE,有路可走;
- 但不是很可能,这就是讲者认为英伟达被高估的依据(21:44)。也因此,有人说“英伟达便宜,我在买”时,你应该听,那不是童话,只是在你的世界观里不太可能(22:24)。
- 特斯拉门槛最高(22:24):需要约 2.2 万亿美元收入,接近可能性的边界,甚至是童话。但乐观者的出口是:那是按 5.2% 的净利率算的;如果你的特斯拉故事是机器人和自动驾驶,利润率可能大幅上升,盈亏平衡收入下降,很快就能变得可能、合理甚至很可能(22:52)。这不是讲者的押注,但可能是你的。
23:23–28:35 大市场错觉与 LLM 公司
每家公司都能通过 3P 测试,合起来却出问题,这就是“大市场错觉”(23:23):出现一个人们了解很少但巨大的市场(中国、互联网、社交媒体、2017 年的大麻、如今的 AI),聪明而过度自信的人变得贪婪,创业者吸引同样过度自信、以为自己选中了赢家的 VC(23:52)。上百个这样的组合各自以为掌握了答案,预测的收入和利润率都偏高,估值也偏高;把每个组合定价所需的盈亏平衡收入加起来,超过了整个市场(24:19)。单个公司可能、合理,合起来却成了童话(24:57)。
讲者认为 AI 符合大市场错觉(24:57):市场巨大但不知道多大,实际证据很少,投资者从各个维度涌入,他每周收到五六封新 AI 创业公司的邮件(25:24)。英伟达统治的 AI 芯片市场不是问题,问题在 LLM 市场(25:54):
公司 定价 最近 12 个月收入 OpenAI 约 5,000 亿美元 约 130 亿美元(26:20) Anthropic 2025 年 11 月微软和英伟达入股时约 3,500 亿美元 约 70 亿美元 xAI(Musk 持股 100%) 约 2,300 亿美元 约 30 亿美元(27:05) - 此外还有 Alphabet 的 Gemini、Meta 的 Llama、亚马逊的 Nova,Alphabet 市值上涨的一大块可归因于 Gemini(27:34);DeepSeek 风光过一阵,现在淡出了视线。
- 讲者估计所有 LLM 公司的定价合计约 1.5 万亿美元甚至更多,而按最宽松的口径,收入合计不到 1,000 亿美元;即使假设很高的净利率,把各家的盈亏平衡收入加起来,他也看不出总市场能大到撑住它们(28:06)。
大市场错觉的结局不是每家公司都崩溃(28:35),会有一两个赢家,像互联网泡沫中的亚马逊;但很多投资者会失望。
28:35–31:43 管理层与公司治理
- 管理层重要吗?取决于公司(29:02):
- 沙特阿美几乎不需要增长就已达到盈亏平衡收入,最大的资产已在地下,油会继续流出、成本很低,谁当管理层没那么重要;伯克希尔·哈撒韦也类似(29:35);
- 礼来需要约 26% 的增长(减肥药或其他药),管理层要做的就多;
- 当前收入与盈亏平衡收入差距越大,越依赖管理层在不牺牲盈利的前提下实现增长。英伟达若为了 5,900 亿美元的收入牺牲利润率,就不值现在的价格(29:35)。
- 很多大市值公司撑起市值所需的事还没做,意味着更依赖管理层(30:22)。讲者重申四五年前 Meta 元宇宙惨败时提出的担忧:Meta 投了约 1,000 亿美元,不告诉市场元宇宙是什么,股价暴跌(30:22)。股东在很大程度上自愿放弃了权力,接受了双重股权中投票权较低的股份,给创始人和高管更多权力;董事会、代理权争夺等传统治理机制失效时,就有不受制约的权力,随之而来的是越界(30:57)。他特别担心 LLM 领域的 OpenAI 的 Sam Altman 和 xAI 的 Elon Musk,“与其说是 CEO,不如说是皇帝”(30:57)。
31:43–34:55 结论
- 价格高不等于高估;4 或 5 万亿美元的市值不会自动让它被高估(31:43)。把定价之争重构为收入、盈利能力和再投资的讨论,才能判断一只即使值几万亿美元的股票是否仍值得买。
- 带上 3P 测试(32:28):算出盈亏平衡所需的经营指标后,问它是否可能、合理、很可能。这需要逐个公司评估,“市盈率超过 50、80、100 或收入倍数超过 2 就不买”之类的经验法则行不通(32:28)。
- 允许分歧(33:00):讲者从不理解为什么认为一只股票高估或低估就要四处布道,说服你英伟达贵或便宜不是他的工作;你若认为英伟达便宜,他愿意听,因为确实有路径能到达当前定价,甚至 OpenAI 的定价,他只是认为不太可能。
- 第四个检验是现实检验(33:48):对一家公司做了最佳判断后,要承认可能出错,用新数据检验。若你按 20% 的收入增长定价并认为很可能,而公司持续只交付 10%,就该修改故事,而不是死守。投资者因为太爱自己的故事而亏的钱,比因为愿意重新考虑而亏的钱多得多(34:28)。
- 讲者推荐用表格计算任何公司的盈亏平衡收入,也可以用于单个项目:投这么多钱,需要多少收入(34:28)。
提炼
核心结论
- 与其争论万亿美元市值贵不贵,不如反推撑起这个市值需要多少收入;盈亏平衡收入取决于净利率、ROE、股权成本和稳定增长率。
- 高利润率是高市值的最大支撑:英伟达凭 53% 的净利率和 64% 的 ROE,5 万亿美元市值只需约 4,830 亿美元稳定期收入;同样的市值,利润率降到 25% 就需要约 1.1 万亿美元。
- 等待成本很高:成熟期每推迟一段时间、等待期现金收益率越低,盈亏平衡收入越高(英伟达等 20 年需要 1.87 万亿美元)。
- 3P 测试把“贵不贵”变成“可能、合理、很可能”的判断;讲者认为英伟达的盈亏平衡收入合理但不太可能,所以高估,但并非童话。
- 大市场错觉:每家公司单独可能合理,合起来的盈亏平衡收入超过整个市场;讲者认为 LLM 市场正是如此。
概念与公式
稳定增长下的股权价值与盈亏平衡收入:
其中
| 概念 | 含义 |
|---|---|
| 盈亏平衡收入(breakeven revenue) | 给定市值、利润率、ROE、股权成本和增长率,使内在价值等于市值所需的收入 |
| 3P 测试 | 可能(不超过整个市场)→ 合理(有可行路径)→ 很可能(较可能的路径) |
| 大市场错觉(big market delusion) | 过度自信的创业者和 VC 集体高估一个大市场,个体估值加总超过市场容量 |
| 现实检验(reality check) | 用新数据检验故事,结果持续不符就修改故事 |
方法与判断依据
- 评估万亿美元级定价的步骤:
- 收集净利率、ROE,设定股权成本(美国 6%–10%)和稳定增长率(不超过无风险利率);
- 算出当前和等待 N 年后的盈亏平衡收入;
- 与当前收入比较,得出所需增速;
- 用 3P 测试判断:不超过整个市场吗?有可行路径吗?是较可能的路径吗?
- 看利润率的可持续性:门槛低的公司(英伟达)依赖维持超高利润率;门槛高的公司(特斯拉、亚马逊)要么大幅提高利润率,要么收入大幅增长。
- 检验一个赛道是否存在大市场错觉:把赛道内所有公司(含私募估值)的盈亏平衡收入加总,与对市场规模的合理估计比较。
- 判断管理层的重要性:当前收入与盈亏平衡收入的差距越大,越依赖管理层;双重股权下,股东无法纠正管理层的越界。
- 允许分歧,保留反馈:别人的定价“合理但你认为不太可能”时,他不一定错;持续偏离的新数据出现时修改自己的故事。
复算与实操
用上面的公式复核英伟达(
- 5 万亿美元、
= 53%、ROE = 64.4%:再投资率 = 4% ÷ 64.4% ≈ 6.2%, = 5 万亿 × 5% ÷ (0.53 × 1.04 × 0.938) ≈ 2,500 亿 ÷ 0.517 ≈ 4,836 亿美元,与讲者的 4,830 亿美元一致。 - 利润率 25%、ROE 30%:再投资率 ≈ 13.3%,
≈ 2,500 亿 ÷ (0.25 × 1.04 × 0.867) ≈ 1.11 万亿美元,与讲者的“约 1.1 万亿美元”一致。 - 市值 4.3 万亿美元:
≈ 2,150 亿 ÷ 0.517 ≈ 4,160 亿美元(当前,即无需等待);讲者给出的等 5 年为 5,890 亿美元。从当前收入 1,870 亿美元增长到 5,890 亿美元,年增速 = (589 ÷ 187)^(1/5) − 1 ≈ 25.8%,与讲者一致。 - 改变一个假设:股权成本从 9% 升到 10%,
从 5% 变为 6%,盈亏平衡收入按比例提高 20%,5 万亿美元市值所需收入从约 4,840 亿升到约 5,800 亿美元。 - LLM 板块的粗算:合计定价约 1.5 万亿美元,若假设成熟后净利率 30%、ROE 30%、
= 10%、 = 4%,所需稳定期收入 ≈ 1.5 万亿 × 6% ÷ (0.3 × 1.04 × 0.867) ≈ 3,330 亿美元,还没算等待成本;当前合计收入不到 1,000 亿美元。
关联
- AI's Bar Mitzvah Moment(2026-08-20):同样的“反推所需收入”思路,用于 2 万亿美元的 Anthropic 和整个 AI 板块。
- From Eyeballs to ARR(2026-10-22):本期 Anthropic 估值约 3,500 亿美元、收入约 70 亿美元,一年后传闻定价已达 1.5–2 万亿美元,可对照“大市场错觉”的发展。
- AI Disruption: Doomsday Scenario or Fizzle?(2026-03-04):3P 测试用于情景分析的另一个应用。
- Data Update 7 for 2026: Debt and Taxes:那一期再次用“大市场错觉”解释 AI 资本开支,并加入私人信贷的风险。
- 估值:稳定增长模型、再投资率与 ROE 的关系。
疑问与待核实
- 17:44 特斯拉“86% growth in revenues”的口径不清:若是 5 年内年增速,从约 1,000 亿美元收入到 2.15 万亿美元约为年增 85%;若是总增幅则对不上,需要对照讲义表格。
- 13:42 等待 5 年时,英伟达 5 万亿美元对应 6,780 亿美元,而 4.3 万亿美元对应 5,890 亿美元,两者比例与市值比例大致一致(4.3 ÷ 5 = 0.86,589 ÷ 678 ≈ 0.87)。
- 26:20 Anthropic “3,500 亿美元”是 2025 年 11 月微软和英伟达入股时的定价,讲者把它与 OpenAI 相加得 8,500 亿美元,需要核实这一轮的具体估值。
- 视频开头说“前两期讲泡沫”,那两期应为 2025 年 10–11 月的视频,专题更新页 2025 年只收录了 11-06 的黄金一期和 10-06 的美联储一期,另一期可能不在列表中。