Earnings, Cashflows and Stock Prices: The AI Storm blows through!
- 所属系列:专题更新 · 2026 年
- 视频:YouTube · 时长 32:51
- 讲义 / 资料:讲义 PDF · 博客原文
- 发布日期:2026-10-08
- 数据截至:
- 利率与股市:2026-09-30。
- 隐含股权风险溢价:2026-10-01。
- 公司财务数据:截至 2026 年第二季度的最近 12 个月,以及 2026 年第二季度与 2025 年第二季度的同比。
- 学习日期:2026-10-28
- 状态:已提炼
视频总结
时间戳取自 YouTube 转录稿,标题中的时间区间可点击跳转。
00:00–01:54 开场:AI 资本开支为什么会让盈利上升
- 上一期(约一个月前)讲到,利率上升而美股依然坚挺,原因之一是美国公司整体盈利大幅增长。
- 有一种说法是 AI 资本开支(AI CapEx)推高了美国公司的盈利。讲者起初不解:公司投资资本开支通常会压低当年盈利,压低多少取决于摊销方式,不会让盈利上升,所以一定还有没看到的部分。
- 本期分两步:先更新 9 月的利率、股价和股权风险价格;再拆解 AI 资本开支如何流经财报,既看花钱的公司,也看供应原料的公司。讲者认为后者正是缺失的那一块。
01:54–03:57 9 月利率急升
- 2026 年以来,美国国债利率从 4.18% 升到 5% 以上,同时公司盈利大增。到目前为止,盈利效应压过了利率效应,所以有必要弄清盈利从哪里来、能否持续。
- 截至 8 月末,利率上升还算平缓。9 月明显加速(02:53):10 年期国债利率从 4.75% 升到 5.29%,一个月上升 0.54 个百分点,且各期限普遍上升。
- 讲者统计了 1962 年以来每个月 10 年期国债利率的变化(03:16),0.54 个百分点落在上涨幅度最大的 10% 的月份里,属于罕见。
- 按常理,利率这样上升股市应该受压,但 9 月并没有。
03:57–07:48 2026 年美股的韧性与分化
- 样本(04:07):2025-12-31 在美国上市的全部公司,逐月统计总市值。前 9 个月总市值增加约 12%–13%,但各行业很不均衡。
- 分行业的 2026 年涨幅(05:12):能源 39%,科技 24.5%,原材料 21%;通信服务、可选消费、公用事业几乎没涨。
- 为什么只用年初已上市的公司(05:40):若不加限制,通信服务市值今年多出约 2 万亿美元,全部来自 SpaceX 上市。投资者不可能年初以零价买入 SpaceX,上市时就是约 2.2 万亿美元,之后大致持平,所以不应算作市值增长。
- 涨跌家数(06:32):科技行业整体涨 24.5%,但只有 52% 的科技股上涨。全市场上涨和下跌的股票约各占一半。整体市场涨 12.25%,持仓集中在下跌那一半的投资者可能完全没有分到收益。
- 讲者不评价好坏,只说明涨幅分散在不同行业,也很可能分散在不同市值的公司之间。
07:48–11:43 标普 500 的隐含股权风险溢价
- 讲者每月初计算一次标普 500 的隐含股权风险溢价(implied equity risk premium,ERP),用来“保持清醒”(07:53)。
- 原理类似债券的到期收益率:已知价格和预期现金流,求内部收益率。
- 输入(08:23):
- 指数点位 7,651.54;
- 过去 12 个月的分红加回购约 198.17,回购多于分红;
- 分析师预测的指数盈利复合增长率 14.59%(2026 年 10 月初口径),其中 2026、2027 年更高;
- 第 5 年以后增长率降到经济增速,以无风险利率 5.29% 作为代理(09:33)。
- 解出的折现率为 8.99%(09:59),也就是 2026 年 10 月初买入标普 500 的预期回报。
- 换算成 ERP(10:22):
- 直接减去国债利率,得 3.7%;
- 考虑到美国已失去 AAA 评级,把国债本身视为有风险,扣除违约利差后为 3.92%。
- 怎么看这个数字(10:47):
- ERP 低意味着对风险要价过低,对择时者是警讯。1999 年末互联网泡沫顶点时,这个数字是 2%。
- 3.7%(或 3.92%)低于常态,但低得不多。今年以来 ERP 在 3.7%(当前为低点)到 4.2% 之间波动。
- 股票的总预期回报其实上升了,只是升得没有国债利率多,所以 ERP 被压低。
11:43–16:52 AI 资本开支如何流经财报:建设者与供应商
- 规模(12:06):
- 六大超大规模云厂商(Meta、Alphabet、Amazon、Microsoft、CoreWeave、Oracle)已累计投入 2 万亿美元;
- 算上其他参与者接近 3 万亿美元;
- 按已作出的承诺,最终可能达到 8–10 万亿美元。
- 讲者把这些花钱的公司称为建设者(builders)。
- 建设者的三张报表:
- 资产负债表(12:38):资本开支计入资产,另一侧的债务或股权同步增加,比例取决于融资方式(13:02)。七巨头中的云厂商约三分之一靠债务、三分之二靠股权,股权来自现金牛业务,例如 Alphabet 的广告业务带来 1,750 亿美元。其他投资者用的债务多得多。
- 利润表(13:32):投资当年盈利只会下降,降幅等于摊销额。很多文章批评公司把摊销年限拉得过长,但这只是让盈利降得少一些,不会让盈利上升。AI 投资本身的盈利还很少,因为现在仍处于早期。
- 现金流(14:09):资本开支就是真金白银流出,无论摊销怎么处理,现金流都会下降。
- 交易的另一端是供应商(14:29):
- 芯片:Nvidia 是最大受益者,其次是台积电;
- 网络设备:Broadcom 等;
- 电力:指建电厂,而不是卖电;
- 房地产:数据中心。
- 建设者的资本开支就是供应商的收入,收入再变成净利润。Nvidia 的净利率高达 50%–60%,大部分收入会落到净利润和股权自由现金流(FCFE)上。
- 全市场合计(15:48):资本开支不变;盈利效应取决于供应商的净利率和建设者的摊销谁大。当前摊销低、净利率高,所以全市场盈利因 AI 而上升。盈利上升不在云厂商身上,而是跨公司汇总的结果。
- 但全市场现金流必然下降:投入的两三万亿美元终究要从整体现金流里出,云厂商现金流的下降会压过供应商 FCFE 的增加。
- 讲者的预期(16:41):全市场投入资本上升、现金流下降。字幕此处说的是“净利润下降”,与前文矛盾,见“疑问与待核实”。
16:52–21:48 数据:资本开支、资产负债表与盈利
两点说明(17:03):
- 只统计上市公司。Anthropic、OpenAI 是私有公司,不在样本里;SpaceX 只覆盖上市后的一段时间。
- 相当一部分 AI 资本开支通过合资企业等表外实体进行,未必全部反映在报表里。
- 所以数字是不完整的,但它就是市场上能看到的公开数字。
资本开支(18:01):
- 科技行业 2026 年第二季度比 2025 年第二季度高 80%,通信服务和可选消费也大幅增长,有些行业几乎不变。
- 全市场第二季度同比增长 36%,最近 12 个月比 2025 全年增长 26%。
资产负债表(19:00):
项目 增加额 增幅 股权账面价值 约 1.6–1.8 万亿美元 13% 债务 1.9 万亿美元 约 8% 投入资本 约 3.7 万亿美元 13% - 投入资本的增加会延续到以后,影响全市场的 ROE 和 ROIC。讲者认为债务增加略多于股权,所以资本开支更多靠债务融资(19:47)。
盈利(19:57):
- 最近 12 个月比 2025 全年增长 49%,2026 年第二季度同比也增长 49%。
- 当前供应商的繁荣抵消了建设者的摊销。即使批评者说得对、摊销年限设得太长,按合理年限调整后,盈利仍会大幅增长。
分行业(20:54):科技行业盈利从 2025 全年的 5,310 亿美元增至最近 12 个月的 7,270 亿美元,增加近 2,000 亿美元。
盈利面(21:21):即使在整体盈利大增的科技行业,盈利增长的公司也不到一半。与市值的情况一样,增长集中在一小部分公司。
21:48–24:51 现金流:分红与回购跟不上盈利
- 讲者认为现金流效应最明确:无论再投资发生在买方还是卖方,最终都出自整体盈利,所以盈利再高也会被资本开支抵消。
- 他没有直接追踪现金流,而是看公司向股东返还了多少现金(22:21):
- 分红:最近 12 个月约 8,570 亿美元,比上一年增长 5%–6%,远低于盈利 45%–50% 的增速。
- 回购(23:03):最近 12 个月约 1.3 万亿美元,比上一年的 1.2 万亿美元增长约 8%;2026 年第二季度同比略有下降。扣除新股发行后的净回购只增长约 5%(23:24)。
- 现金返还率(23:43):
- 标普 500 公司自 2004 年前后起,返还给股东的现金占盈利的比例逐年上升,达到 80%、90%,甚至超过 100%。
- 近三四年两者背离,盈利继续快速增长,返还现金跟不上,比例降到约 63%。
- 讲者认为,这反映 AI 资本开支吸走了原本会返还给股东的现金。
- 小结(24:31):
- AI 资本开支带来负现金流,抬高账面资本;
- 至少在短期内,可能推高整体盈利;
- 同时压低公司能返还给股东的现金。
24:51–27:59 两种结局:AI 繁荣成真或落空
- 如果繁荣成真(25:00):
- 建设者的 AI 盈利会逐步上升,但市值未必随之上升(25:22)。投入的资本至少要赚回资本成本:以 8% 计,5 万亿美元每年需要 4,000 亿美元的盈利和现金流,赚 500 亿美元远远不够。整体赚不回资本成本时,市场价值终将被下调;会计上却不会减值,因为账面盈利不错。
- 随着盈利到来、资本开支趋稳,净资本开支下降,现金流会恢复。
- 但建设者会变成另一种公司(26:21):Meta、Microsoft、Alphabet 十年前是轻资产高增长公司,成功后会变成重资产公司,对投资者和管理层都是另一种游戏。
- 如果繁荣落空(26:45):
- 预期的长期盈利不会出现,会计上开始对数万亿美元资本开支计提减值,即使称作一次性项目也是实打实的打击。
- 如果资本开支主要靠债务融资,会出现截断风险(truncation risk)(27:10):公司可能还不上债,公司陷入困境,放贷人也会受损。
- 现金流最终可能恢复,但需要时间。市场还会惩罚这些公司,因为数千亿美元投入一无所获,也因为投资者对管理层失去信任。
- 讲者认为两条路都还开着,结局可能在两者之间。
27:59–30:45 投资者的四种选择
- 全押 AI 获胜(28:04):AI 带来的颠覆广泛、来得快、而且彻底。这是“Leo”的论点:他创立对冲基金,做多 AI 受益者、做空将被颠覆的公司,错在信念过强、杠杆加到极限,最终被杠杆拖垮。可以照做,但不加杠杆。
- 跟随市场共识(28:46):群体智慧仍是智慧。市场的共识是 AI 会赢、规模会很大,但比乐观者预期的更慢、更小。买全市场或标普 500 指数基金,就是隐含地接受了这个共识。
- 相信大方向但更谨慎(29:19):AI 会赢,但障碍多、利润不如预期,市场过于乐观、低估了风险。做法是存量资金不动,新增资金先持有现金观望。
- 认为 AI 是“烟雾与镜子”(29:54),有两种做法:
- 卖出全部股票,持有现金;或者因为担心通胀,改持收藏品、加密资产等,讲者称之为“偏执路线”。
- 留在市场里,反向执行 Leo 的策略,利用过于轻信的投资者:做空 AI 受益者,做多据说会被颠覆的公司。
30:45–32:51 讲者自己的选择与人力资本
- 讲者不预判结局,但说明了自己的位置(30:55):
- 大部分资产跟随市场共识。他持有七巨头中的五家,其中四家是 AI 资本开支大户,所以无论愿不愿意,都隐含假设整体不会崩盘。
- 新流入的资金留作现金(31:11),券商账户里的现金余额高于历史水平,因为他对 AI 论点的认同还没到把这些钱投进市场的程度。
- 他已分批卖出 Nvidia(31:27),承认可能少赚,Nvidia 短期内大概还会涨,但他需要睡得安稳,愿意把钱留在桌上。
- 你的判断既取决于怎么看 AI,也取决于什么能让你睡得安稳。
- 人力资本(31:51):对年轻人来说,人力资本(未来工资的现值)是投资组合的重要组成部分。如果所在行业会被 AI 冲击,就要投资受 AI 影响较小的资产,至少部分对冲失业的可能。
- 结尾:“生活在有趣的时代”被说成一句诅咒,因为有趣的时代让人焦虑。
提炼
核心结论
- AI 资本开支在投资当年只会压低建设者的盈利,降幅等于摊销额。全市场盈利上升是跨公司汇总的效果:建设者的资本开支变成供应商的收入,供应商的净利率高于建设者的摊销率。
- 现金流是最不含糊的信号。整体资本开支必然出自整体现金流。分红加回购只增长 5%–8%,盈利却增长 49%,现金返还率从 80%–100% 以上降到约 63%。
- 盈利增长不等于价值创造:投入的资本要赚回资本成本。5 万亿美元按 8% 计,每年需要 4,000 亿美元,AI 即使成功,市场价值也可能被下调。
- 指数层面的上涨和盈利增长都高度集中:约一半股票下跌,科技行业盈利增长的公司不到一半。指数收益不等于个人组合的收益。
- 隐含 ERP 3.7% 偏低,但并不极端。利率上升时,股票的预期回报也在上升,只是升得不如国债利率多,所以 ERP 下降。
- 投资立场是在几种情景中选一个,并叠加两个个人约束:睡得安稳,以及人力资本面临的 AI 风险。
概念与公式
隐含股权风险溢价:已知指数点位
:分红加回购。以过去 12 个月的数值为起点,前 5 年按分析师预测的盈利增速增长。 :第 5 年以后的永续增长率,以无风险利率代理。 ;把国债视为有风险时, 取国债利率减去违约利差。
AI 资本开支在三张报表上的传导:
| 报表 | 建设者(云厂商等) | 供应商(芯片、网络、电力、数据中心) | 全市场合计 |
|---|---|---|---|
| 资产负债表 | 资产增加,债务或股权同步增加 | — | 投入资本上升 |
| 利润表 | 摊销压低盈利 | 收入按净利率转为净利润 | 供应商净利润大于摊销时,盈利上升 |
| 现金流 | 资本开支流出,现金流下降 | 股权自由现金流上升 | 下降,资本开支出自整体现金流 |
截断风险:用债务支撑的投资失败时,公司可能违约,股东和放贷人一起承担损失。
方法与判断依据
- 固定样本:做跨期汇总时,只用期初已上市的公司,避免把新上市公司的市值算成市场上涨(例如 SpaceX 的 2.2 万亿美元)。
- 看广度:只看总额会掩盖分化,要同时看上涨家数和盈利增长家数的占比。
- 用隐含 ERP 作月度体检:它把点位、现金流和增长预期压缩成一个价格,用来和历史区间(3.7%–4.2%)以及极端值(1999 年末的 2%)比较。
- 长期增长率用无风险利率代理:省去对整体经济增速的预测。
- 判断盈利质量:对照盈利增速和返还现金的增速。两者长期背离,说明盈利被再投资占用了,要追问这些再投资能否赚回资本成本。
- 重点关注融资结构:靠股权或现金牛业务融资,失败了是减值;靠债务融资,失败了还会带来违约风险。
复算与实操
以视频数字为输入,复核讲者的结论:
| 项目 | 计算 | 结果 | 讲者给出 |
|---|---|---|---|
| 9 月利率变化 | 5.29% − 4.75% | 0.54 个百分点 | 0.54% |
| 隐含 ERP | 8.99% − 5.29% | 3.70% | 3.7% |
| 违约利差(我的推断) | 3.92% 对应 | 5.07%,即利差约 0.22% | 未说明 |
| 当前现金收益率 | 198.17 ÷ 7,651.54 | 2.59% | 未给出 |
| 科技行业盈利增量 | 7,270 亿 − 5,310 亿 | 1,960 亿美元(+36.9%) | 近 2,000 亿 |
| 资本成本门槛 | 8% × 5 万亿 | 4,000 亿美元/年 | 4,000 亿 |
简化示例(假设数):说明“盈利上升、现金流下降”可以同时成立。
- 建设者投入资本开支 100,按 5 年摊销,当年盈利减少 20,现金流出 100。
- 供应商收入 100,净利率 55%,净利润增加 55,暂不考虑供应商自己的再投资。
- 合计:盈利 −20 + 55 = +35,现金流 −100 + 55 = −45。
改一个假设:摊销年限从 5 年拉长到 6 年,建设者当年盈利只减少 16.7,合计盈利变为 +38.3,现金流仍是 −45。这就是讲者说的“拉长摊销只会让打击变小,现金流不受影响”。
关联
- From Eyeballs to ARR(2026-10-22):本期统计的是上市公司,Anthropic 和 OpenAI 不在样本里;下一期专门讲这两家私有 AI 公司的定价。两者合起来,是 AI 资本开支链条的上市端和私有端。
- Interest rates and Stock Prices(2026-09-10):本期开头提到的“上一期”,讲利率上升而股市坚挺。
- Lessons from Leo(2026-08-10):第一种选择中 Leo 加杠杆失败的完整故事。
- Data Update 5 for 2026 与 Data Update 8 for 2026:年初的风险溢价和分红回购数据,可以和本期 10 月的数字对比。
- 估值:Session 5–6 讲股权风险溢价与隐含 ERP 的计算方法。
疑问与待核实
- 08:23 字幕作“S&P 500 at the start of 2026, 7,651.54”,但上下文是 2026 年 10 月初的计算,应是 10 月初的点位。需要对照讲义确认。
- 16:41 字幕作“aggregate net income to drop”,与前文“全市场盈利上升”和后文数据(+49%)矛盾,可能是口误。
- 19:12 股权账面价值的增加额口头说成“1.6、1.8 万亿”,需要以讲义为准。
- 19:47 “债务增加多于股权”只在金额上成立(1.9 万亿 vs 1.6–1.8 万亿),按增幅则是股权更多(13% vs 8%)。
- 25:43 字幕作“8% of 5 billion is 400 billion”,按上下文应为 5 万亿美元。
- 28:19 字幕作“Leo Ash Brenner”,我判断是 Leopold Aschenbrenner,与 2026-08-10 那期 “Lessons from Leo” 对应。尚未核实。
- 31:30 字幕作“sold over four blocks”,含义不明确,可能是“分四批卖出”。