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Data Update 5 for 2025: It is a small world after all! ​

视频总结 ​

时间戳取自 YouTube 转录稿,标题中的时间区间可点击跳转。

00:01–01:40 迪士尼的“小小世界”与真实世界 ​

  • 2025 年第五期数据更新,中途被 DeepSeek 和关税分了心(00:01)。前四期以美国为中心,这一期转向世界其他地区。
  • 讲者是迪士尼迷,每个迪士尼乐园都有“小小世界”(It's a Small World)游船,把世界描绘成和平、快乐、善意(00:52)。真实世界充满混乱、愤怒和暴力,但我们只能活在现实中,本期带大家走一遍真实的世界(00:52)。

01:40–04:01 2024 年各国指数回报及其两个问题 ​

  • 各国主要指数的 2024 年涨跌差异很大(01:40):阿根廷 Merval 上涨 172.52%,卡塔尔下跌 3.25%,巴西、印度尼西亚也下跌(02:28)。
  • 指数回报的两个问题(02:28):指数只是部分公司,比如 DAX 只有 30 家德国大公司;回报以本币计算,阿根廷的 172.52% 是名义比索,不考虑通胀就无法判断好坏。
  • 讲者的做法(03:15):用每个市场全部上市公司的市值之和,统一换算为美元,计算年初到年末的变化,相当于市值加权回报(04:01)。

04:01–07:14 美元回报:美国再次领先 ​

  • 按美元计算,2024 年最好的投资地是美国,其次是印度,其他地区多为个位数甚至负回报(04:01)。
  • 美国跑赢全球已持续约 15 年(04:49)。八九十年代大家学到要国际分散,但过去 15 年只投美国的人赢了。15 年在美国市场史上不算长,也许会过去;但讲者认为还有一个原因:标普 500 最大的公司、尤其是“七巨头”,注册在美国,收入却来自全球,投资美国股票某种程度上就是在买全球指数(05:39)。
  • 计入通胀和汇率后,阿根廷仍是 2024 年表现最好的市场,之后是保加利亚、肯尼亚、巴基斯坦、克罗地亚等小市场(05:39)。最差的是巴西,美元计价下跌 29%,其次是墨西哥、孟加拉、埃及,其中几国经历了政治危机(06:26)。
  • 汇率(06:26):按美联储 FRED 的分类,2024 年美元对新兴市场货币升值 10.31%,对发达市场货币略少,对全部货币的广义指数升值约 9%(07:14)。

07:14–11:15 各币种无风险利率的三种情形 ​

  • 知道有保证的投资能赚多少,是理性投资的前提(07:14)。按从易到难三种情形(08:02):
    1. 政府发行可交易的长期本币债券,且没有违约风险:直接用政府债券利率,如瑞士法郎用 10 年期瑞士国债利率。讲者用主权评级判断,AAA 就假设无违约风险,虽然危险但省很多事(08:49);欧元用德国国债利率也是同理。
    2. 有本币政府债券但有违约风险(08:49):例如印度的本币评级不是 AAA,要从政府债券利率中减去违约利差。若印度国债利率为 8%、违约利差为 2%,卢比无风险利率为 6%(09:39)。
    3. 政府没有可交易的长期本币债券,超过 100 种货币属于这种情况(09:39):从美元无风险利率出发,加上本币与美元的通胀差。若国债利率为 2%,通胀差为 5%,无风险利率约为 7%(10:27)。
  • 2025 年初有政府债券的币种中,图中柱子总高是政府债券利率,红色部分是扣除的违约利差(10:27)。无风险利率最高的是土耳其里拉和尼日利亚奈拉;新西兰元、澳元是 AAA,直接用政府债券利率(11:15)。

11:15–13:39 无风险利率的差异来自通胀 ​

  • 高通胀货币的无风险利率高,低通胀货币的低,通缩货币甚至可能为负(11:15)。
  • 巴西雷亚尔的例子(12:04):2025 年初美元国债利率约 4.5%,美国预期通胀约 2.5%,巴西预期通胀 7.5%。近似法:4.5% + 5% = 9.5%;精确法:1.045 ×(1.075 ÷ 1.025)− 1 ≈ 9.6%(12:51)。通胀越高,近似误差越大,通胀不高时近似法足够。
  • 预期通胀从哪来(12:51):美国用国债利率减通胀保值国债(TIPS)利率,约 2.5%,是市场给出的数字。巴西不用去年的通胀,而用国际货币基金组织或世界银行对未来 5 到 10 年的预测(13:39)。即使预测错了也不要紧,只要无风险利率和现金流用同一个通胀假设就行。

13:39–16:02 国家风险的四个驱动因素 ​

  • 风险因国家而异,讲者每年年中有一期专门讲国家风险,这里简要过一遍(13:39)。
  • 政治结构(14:26):民主国家给企业带来持续性风险,政府更替可能改变规则;威权政体承诺可预测性,这是本世纪企业愿意去中国的原因之一,但威权政体有不连续的风险(discontinuous risk),例如叙利亚的阿萨德可以承诺 40 年政策不变,某天却被暴力推翻(15:12)。
  • 战争和暴力(15:12):恐怖主义甚至内乱都会抬高成本和风险。
  • 腐败(15:12):像一种不交给政府、而交给腐败者的隐性税,且不可预测(16:02)。
  • 法律与产权(16:02):需要有人执行合同,而且要及时执行。

16:02–20:52 各国股权风险溢价的估计 ​

  • 这是讲者被下载最多的数据集,没有什么高深之处,方法完全透明(16:02)。
  • 起点是第二期数据更新中标普 500 的隐含股权风险溢价 4.33%(16:51)。AAA 国家(如德国、澳大利亚、荷兰)都给 4.33%:如果成熟市场溢价不同,资金会从低溢价市场流向高溢价市场(16:51)。
  • 非 AAA 国家(16:51):由评级或主权信用违约互换(CDS)利差得到违约利差,再乘以股票相对债券的波动率之比。讲者用标普新兴市场股票指数与新兴市场政府债券 ETF 的标准差之比,为 1.35(17:39)。例如违约利差 2%,乘以 1.35 得 2.7%,加上 4.33%,股权风险溢价为 7.03%(17:39)。
  • 图中蓝色是评级,红色是国家风险溢价(违约利差 × 1.35),绿色是总股权风险溢价;同一地区内各国差异很大(18:26)。
  • 没有评级的前沿市场,如叙利亚、苏丹、朝鲜以及近三年的俄罗斯(评级机构已停止评级),用政治风险服务公司(Political Risk Services)的国家评分,找评分相近、有评级的国家取平均(18:26)。这样不论公司在哪里经营,都能估出股权风险溢价(19:15)。
  • 已知的弱点(19:15):
    • 美国还算成熟市场吗?三家评级机构中已有两家下调美国评级,讲者“拼命抓住”穆迪的 AAA(20:04)。如果美国降到 AA+,只需从 4.33% 中减去 AA+ 的违约利差,多一层估计而已。
    • 评级机构慢、可能有偏见,最大的问题是滞后(20:04)。不认同本国评级的人,可以改用市场决定的主权 CDS 利差(20:52)。

20:52–24:00 用估值倍数比较各国定价 ​

  • 该投资安全国家还是风险国家,取决于买入价格:风险国家如果倍数足够低,也可能是好投资(20:52)。
  • 拆解倍数(21:38):分子是市场数字,股权市值、公司价值(股权 + 债务)或企业价值(股权 + 债务 − 现金);分母可以是收入(甚至用户数、订阅数)、利润、现金流或账面价值(22:26)。时间口径可以是最近年报、过去四个季度(trailing)、未来四个季度(forward),甚至 2030 年。要玩定价游戏,必须掌控这些选择(22:26)。
  • 计算细节(23:13):48,000 多家公司的倍数分布高度偏斜,最高市盈率可能有三四万倍,所以报告中位数;同时报告加总值,例如巴西的加总市盈率 = 全部公司市值之和 ÷ 全部公司净利润之和(包括亏损公司),相当于加权平均,偏差更小(24:00)。

24:00–27:12 最贵和最便宜的市场 ​

  • 按地区的中位数(24:00):最贵的是印度,其次是中国,然后是美国,企业价值与销售额之比(EV/Sales)也显示同样排序。印度增长更高,讲者并不是建议卖掉印度股票,但第一眼它很突出(24:47)。最便宜的是东欧和俄罗斯,有充分的理由。
  • 按国家的过去市盈率(24:47):最便宜的多是非洲国家,还有巴西、哥伦比亚,风险都很高;最贵的有印度、中国(可以讲增长故事),美国也在最高之列,值得美股投资者想一想(24:47)。
  • EV/Sales(25:34):会计师对收入能玩的花样更少。最低的多是非洲国家、巴基斯坦、立陶宛、科特迪瓦,日本可能是例外,多数低倍数市场是应得的(25:34)。最高的多是中东国家(26:24)。
  • 注意事项(26:24):用市盈率会丢掉大量亏损公司,用 EV/Sales 丢得少;但银行和保险公司没有“收入”,金融公司多的市场 EV/Sales 可能被推高。

27:12–30:37 全球化见顶与关税 ​

  • 2025 年开局动荡,先是 DeepSeek,再是关税(27:12)。讲者感觉全球化可能在七八年前就已见顶,很多人把自己的遭遇归咎于它,我们正在进入政治和经济上的民族主义时期。
  • 讲者也不喜欢关税,但认为对关税的反应有些歇斯底里(27:59):人们总拿 1930 年的《斯穆特—霍利关税法》和大萧条说事,仿佛之后没人再用关税,其实各国一直在用有节制的关税扶持部分产业。关税和贸易战普遍化可能让全球经济活力下降,但会有赢家和输家,今年的关键是提前找出赢家(28:47)。
  • 幸灾乐祸(schadenfreude)(28:47):新兴市场的人说,发达国家过去指责新兴市场政府不可预测、央行不独立、法律与政治规范被破坏,现在这些现象出现在美国和欧洲部分地区(29:34)。讲者提醒,美国打喷嚏,巴西、印度、印度尼西亚会得肺炎,美国若有痛苦,会在新兴市场放大(29:34)。

提炼 ​

核心结论 ​

  1. 跨国比较回报要用全部上市公司、统一货币;按美元计算,2024 年美国和印度领先,其余多为个位数或负回报,美国已连续约 15 年跑赢全球。
  2. 美国大公司的收入来自全球,只投美国股票的分散损失没有四十年前那么大。
  3. 无风险利率的币种差异主要来自通胀差;没有可用的政府债券时,用美元无风险利率加通胀差构造。
  4. 国家股权风险溢价 = 成熟市场溢价(2025 年初 4.33%)+ 违约利差 × 股票与债券的波动率之比(1.35)。
  5. 便宜的市场大多有便宜的理由;印度、中国、美国最贵,非洲、东欧和俄罗斯最便宜。

概念与公式 ​

本币无风险利率(无可用政府债券时):

rf,本币=(1+rf,美元)×1+π本币1+π美元−1

国家股权风险溢价:

ERP国家=ERP成熟市场+违约利差×σ新兴市场股票σ新兴市场政府债券
无风险利率情形做法
有本币长期政府债券,主权 AAA直接用政府债券利率(瑞士法郎、欧元用德国国债)
有本币政府债券,但有违约风险政府债券利率 − 违约利差(印度卢比)
没有可交易的长期本币政府债券美元无风险利率 + 通胀差
国家风险驱动因素风险的表现
政治结构民主:持续性风险;威权:可预测但有不连续风险
战争与暴力成本更高、经营更难
腐败不可预测的隐性税
法律与产权合同能否及时执行

方法与判断依据 ​

  • 比较各国回报:用全部上市公司的市值、统一换算为美元,并考虑通胀,而不是看本币指数。
  • 构造本币无风险利率:先看有没有本币长期政府债券、主权是否 AAA;有违约风险就扣违约利差;都没有就用通胀差。现金流和折现率的通胀假设保持一致。
  • 股权风险溢价按经营地域:本期的国家溢价表可以按收入或产地加权。
  • 对评级有异议:用主权 CDS 利差代替评级的违约利差。
  • 比较各国估值:固定一种倍数和时间口径,同时看中位数和加总值;低倍数先问是不是风险高或者是金融业占比造成的。

复算与实操 ​

  • 巴西雷亚尔无风险利率:近似 4.5% + 7.5% − 2.5% = 9.5%;精确 1.045 × 1.075 ÷ 1.025 − 1 ≈ 9.60%。
  • 高通胀时近似误差放大(自行设定):本币通胀 40%、美国 2.5%、美元利率 4.5%,近似值为 42%,精确值为 1.045 × 1.40 ÷ 1.025 − 1 ≈ 42.7%,误差约 0.7 个百分点;通胀 7.5% 时误差只有 0.1 个百分点。
  • 国家股权风险溢价:违约利差 2% × 1.35 = 2.70%,加 4.33% 得 7.03%。
  • 印度卢比无风险利率:8% − 2% = 6%(讲者的示意数字)。
  • 与一年后的对照:美国在 2025 年 5 月被穆迪下调评级后,2026 年初讲者把美国溢价定为 4.46%,成熟市场溢价定为 4.23%,波动率之比升至 1.52(见下方关联中的 2026 年第四期)。

关联 ​

疑问与待核实 ​

  • 09:39 字幕作“India's rating is B3”,印度的本币评级应为 Baa3,按字幕读法可能是听错。
  • 20:04 美国降到 AA+ 时要减去的违约利差字幕作“4%”,按量级应为 0.4% 左右;2026 年初讲者实际用的是 0.23%。
  • 27:12 字幕作“crested probably 78 years ago”,按语境应为七八年前。
  • 视频描述中两个数据集的链接标签互换了:ctryprem.xlsx 是各国股权风险溢价,currencyriskfree2025.xlsx 是各币种无风险利率,本页已按文件内容标注。

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