Session 6: Riskfree Rates and Equity Risk Premiums
- 所属系列:公司金融 · 2025 春季
- 视频:YouTube · 时长 1:22:27 · 字幕
- 内容判断:概念与算例|画面依赖低:图表和算例已从讲义转写|新增替代风险模型、按货币估无风险利率,以及三种股权风险溢价方法
- 处理方式与范围:全片论证梳理与提炼;跳过 01:57–04:11 的课程事务和 1:20:43 之后的收尾
- 讲义 / 资料:Session 6 讲义(29 页)· 课后测验 · 测验答案;简介列出的博客文章未读
- 素材依据:英文字幕,仓库存档,2,061 行;字幕类型未核实
- 核对范围:已读全片字幕 01:57–1:21:00,讲义全部 29 页(图片页已看),课后答案;已重算无风险利率、隐含溢价和国家溢价;视频画面未核对
- 发布日期:2025-02-12
- 数据截至:讲义算例大多是 2013 年 11 月;历史溢价到 2024 年;市场数据更新到 2025 年初和上课当天
- 状态:已提炼
CAPM 只解释 10–15% 的回报差异,为什么还在用?Damodaran 的回答是,替代模型解释过去更好,预测未来却没有更好。接着他开始估 CAPM 的三个输入,前两个是本讲的主题。无风险利率要看货币,还要扣掉政府的违约风险;股权风险溢价有调查、历史和隐含三种估法,他只用隐含溢价。
视频总结
时间戳取自 YouTube 英文字幕,标题中的时间区间可点击跳转;讲义页码指 Session 6 讲义的 PDF 页码。
04:11–09:03 beta 背后的行李
每次用 beta,都带着一整串假设,而且它解释不了大部分回报差异。
Damodaran 让学生复述得到 beta 的假设:世界是均值方差的;边际投资者是分散的;没有交易成本,也没人能选股,所以大家都持有市场组合(04:49–07:01)。他说,每次用 beta 都带着这些行李(07:11–07:16)。
最难回答的批评是第三个。1992 年,Fama 和 French 检验了长期回报差异有多少能由 beta 解释,答案只有 10–15%(08:13–08:43)。换句话说,这个模型解释不了 85% 的事情。
09:03–19:56 替代模型简史
替代模型能更好地解释过去,但公司金融要看未来,所以简单的 CAPM 留了下来。
第 2 页把四个模型并列在一起:
| 模型 | 市场风险来自 | 输出 | 卡在哪里 |
|---|---|---|---|
| CAPM | 给市场组合增加的风险 | 一个 beta | 解释力低 |
| 套利定价模型 APM | 未命名的市场因子 | 对每个因子一个 beta | 说不出因子是什么 |
| 多因素模型 | 已命名的宏观因子 | 对每个宏观因子一个 beta | 因子不稳定 |
| 代理模型 | 与回报相关的变量 | 回报对变量的回归 | 把相关性当成风险 |
他的 Pepsi 推销故事很好记。1978 年的 APM 让计算机从回报里找出五个因子,他向 Pepsi 报出 15% 的股权成本,高于 CAPM 的 11%,因为公司对第二个因子敏感。“第二个因子是什么?”“不知道,但要小心它。”(11:14–12:03)八年后因子被命名,第二个是油价,Pepsi 又问这与我们何干,而到了 1980 年代中期,油价已不再是重要因子(13:20–14:14)。
Fama 和 French 干脆让市场说话:小公司和低市净率公司回报更高,所以它们一定风险更高。这是一个信念上的跳跃(14:30–15:31)。此后数据越多,找到的变量就越多,他称之为因子动物园,连 Super Bowl 指标都可以进来(15:50–16:22)。
CAPM 像 Freddy Krueger 一样总会回来(16:41–16:53)。要打败一个模型,你需要更好的模型。替代模型的 R² 在过去更高,预测时就不行了,所以它们只在评价基金经理时占了一席之地(17:21–18:15)。如果都只能得到不准的结果,就用简单的那个(17:33–17:50)。他不是 CAPM 纯粹主义者,只是不用它时,经理们用的是直觉,而坏模型至少带来纪律(18:15–18:53)。
课后功课是查看公司的前 17 名股东。机构多,就默认边际投资者是分散的;个人多、机构少,就要继续追问,这类公司的做法之后再讲(19:04–19:53)。
20:21–24:52 无风险意味着什么
无风险要求既没有违约风险,也没有再投资风险;实务上用一个长期利率就够了。
CAPM 只需要三个输入:无风险利率、beta 和股权风险溢价(20:27–20:50)。无风险利率看起来最简单。他读 MBA 时只花了两分钟,老师说用美国国债利率,这说明当年多以美元为中心,也多相信美国不会违约(21:05–21:38)。
严格来说,每一笔现金流都要配一只到期日相同的零息无违约债券,因为票息要按未知的利率再投资(22:33–23:00,第 7、8 页)。他不做这种纯粹主义者,而是借用银行的久期匹配:公司金融的项目现金流久期大多是 7–15 年,所以找一只久期相近的无违约债券就够了(23:55–24:33)。Silicon Valley Bank 就是久期错配的反面例子(23:43–23:52)。
24:52–33:42 无风险利率跟着货币走
货币是分析者的选择,选定后无风险利率必须用同一种货币,并且不能直接等于政府债利率。
美国公司也可以用雷亚尔或卢比做分析,选择货币之后,无风险利率跟着选(25:04–25:27)。人们用政府债,是因为政府能印钱,但有的政府选择不印而违约(26:02–26:28)。土耳其里拉政府债约 26%,显然不是无风险的(26:49–26:59)。
美元: 10 年期美债 4.57%,看起来简单,但隐含美国不违约。15 年前所有评级机构都给 AAA,现在只有 Moody's 还这样,S&P 和 Fitch 已下调到 AA+(27:42–28:44)。他暂时假设美国无违约,如果 Moody's 也下调,就要扣掉利差(29:12–29:20,40:16–40:38)。
欧元: 2013 年 11 月,10 国 10 年期欧元债的利率差很多(第 10 页):
| 国家 | 利率 | 国家 | 利率 |
|---|---|---|---|
| Germany | 1.75% | Italy | 3.90% |
| Austria | 2.10% | Spain | 3.95% |
| France | 2.15% | Portugal | 5.90% |
| Belgium | 2.35% | Slovenia | 6.42% |
| Ireland | 3.30% | Greece | 8.30% |
同一货币下的差异就是违约风险,所以不要取平均,而是用最低的利率。选 Germany 只因为它最低,而不是因为它是德国,Netherlands 已越来越接近(30:38–31:30)。共用货币后,各国失去了印钞权,所以德国国债可能也有一点违约风险(31:55–32:12)。
用哪种货币是实务选择:印度项目用卢比,美国项目用美元,估值时用财报货币。做对了,结果不应该依赖货币(32:45–33:40)。
33:42–44:01 有违约风险的货币
政府债利率减去违约利差才是无风险利率;嫌麻烦可以换货币或用实际值,但通胀躲不掉。
世界上没有全球统一的无风险利率,它总要说明是哪种货币(34:16–34:27)。评级机构给每个国家两个评级:外币和本币(34:52–35:10)。Baa3 这样的本币评级说明,政府不是没法印钱,而是可能选择不印。他说过去 50 年约一半主权违约发生在本币债上(35:54–36:06)。
原因是政府面对两害取其轻:印钱带来恶性通胀,违约也痛苦。Brazil 的恶性通胀让人记了十几年,长期本币债直到 2006 年才发行;Argentina 本世纪违约多次,投资者却一再回来。从违约中恢复,比从恶性通胀中恢复更快(36:41–38:30)。
| 2013 年 11 月 | 政府债利率 | 违约利差 | 无风险利率 |
|---|---|---|---|
| 印度卢比(Baa3) | 8.82% | 2.25% | 6.57% |
| 人民币(Aa3) | 4.30% | 0.80% | 3.50% |
这张表来自第 12 页。不愿意这样做时,还有两种选择。第一种是换货币,比如俄罗斯评级在 2022 年已经暂停,委内瑞拉也很难做,就改用美元(41:09–41:59)。这样折现率容易了,但担心转移到了汇率上:“通胀就像客厅里的大象,盖上毯子,它一动你就能感觉到”(42:03–42:34)。
第二种是完全用实际值,假设价格不变,然后用实际无风险利率折现,例如 TIPS 约 2.25%(42:47–43:20)。
44:01–50:25 违约利差的三个来源
剔除违约风险后,货币之间的无风险利率差异主要来自通胀。
| 来源 | 做法 | Brazil 的例子 | 特点 |
|---|---|---|---|
| 美元或欧元主权债 | 减去同币种无风险利率 | 2025 年初 7.75% − 4.58% = 3.17% | 由市场定价,只有 15–20 国 |
| 主权 CDS | 直接读利差 | 2025 年初 3.23% | 更新及时,约 80 国,但会恐慌和传染 |
| 评级查表 | 由评级查利差 | 2013 年 Baa2 对应 2.00% | 覆盖其余国家 |
CDS 是针对主权违约的保险(45:34–46:20)。俄乌冲突爆发时,不只两国,东欧邻国的利差也跳升(46:49–47:08)。查表的数字本身就来自同评级的债券和 CDS 利差(47:49–48:03)。
2013 年 11 月,第 14 页的榜首是巴西雷亚尔。2025 年 1 月,第 15 页的榜首是土耳其里拉,无风险利率约 21%(48:38–49:01)。在这个基础上,门槛利率会非常高。这些数字已剔除违约风险,所以差异主要来自预期通胀。中央银行怎样跳舞都改变不了这个规律(49:14–49:40)。通缩加上很低的实际增长,甚至能让无风险利率为负(49:41–49:57)。
50:25–59:57 什么是股权风险溢价
股权风险溢价是投资平均风险股票相对无风险利率要求的价格,它随风险厌恶和市场风险变化,也随时间变化。
这个数字要大于零,随风险厌恶和平均风险的高低而升降(第 16 页)。风险厌恶受年龄影响:老龄化的市场溢价应上升、股价应承压,Japan 已经遇到,China 也许将面对(51:49–52:12)。部分是天生的。他的大儿子下楼还扶着栏杆,小儿子三岁就从楼梯顶跳下来,这是固定收益和期权交易员的差别(52:33–52:50)。
他做了一次课堂调查:3% 的保证回报和 Vanguard 500 指数之间,你要多少预期回报才换(第 17 页)?选 3–5% 的学生最不厌恶风险。市场的溢价是所有人回答的加权平均,权重是财富,这是“美元加权的民主”(57:41–58:15)。如果告诉你市场刚跌了 20%,有人要更高的溢价,因为风险变得真实;也有人要更低,因为股票更便宜了。这在纸面上容易,在现实中手会冻住(58:48–59:38)。所以这个数字既因人而异,也随时间变化(59:44–59:57)。
59:57–1:04:12 调查溢价
调查结果更多反映过去,所以没人真用。
| 调查对象 | 机构 | 估计 |
|---|---|---|
| 个人投资者 | Securities Industries Association | 8.3%(2004) |
| 机构投资者 | Merrill Lynch | 4.8%(2013) |
| CFO | Campbell Harvey 和 John Graham | 4.48%(2012) |
| 分析师 | Pablo Fernandez | 5.0%(2011) |
| 学者 | Pablo Fernandez | 5.7%(2011) |
这张表来自第 21 页。个人投资者的回答只是跟随近期走势,调查 2004 年就停了(1:01:26–1:01:47)。机构的数字惰性很大,CFO 的数字也偏回看(1:02:06–1:02:37)。学者最没用,因为他们没钱(1:02:56–1:03:02)。
唯一例外是房地产,长期靠 Cushman & Wakefield 调查资本化率,但现在大型机构进入后也在瓦解(1:03:16–1:04:03)。
1:04:12–1:11:03 历史溢价
历史溢价假设均值回归,而且误差大到几乎没有用。
做法是用股票平均回报减去无风险证券的平均回报,再当作未来的预期(第 22 页)。这隐含两个假设:风险厌恶和股票的风险都没有系统性变化。
均值回归在结构断裂时会失效。Verlander 过去的战绩预测不了 40 岁的他(1:05:28–1:06:18)。20 世纪的美国是最符合均值回归的市场,因为美国几乎就是全球经济;2008 年提醒我们这已经过去,所以他认为 2025 年再用历史溢价很危险(1:06:32–1:07:33)。
第 23 页显示,同一个问题有很多答案:
| 期间 | 算术·国库券 | 算术·国债 | 几何·国库券 | 几何·国债 |
|---|---|---|---|---|
| 1928–2024 | 8.44% | 7.00% | 6.63% | 5.44% |
| 标准误 | 2.01% | 2.12% | ||
| 1975–2024 | 9.25% | 7.03% | 8.02% | 6.22% |
| 标准误 | 2.30% | 2.67% | ||
| 2015–2024 | 12.34% | 13.54% | 11.22% | 12.71% |
| 标准误 | 5.04% | 3.84% |
如果一定要选,他选 5.44%:长期利率对应国债,折现会复利所以用几何平均(1:09:50–1:10:12)。算术平均会误导:翻倍后跌一半,实际没赚,算术平均却是 25%(1:08:50–1:09:04)。但 5.44% 的标准误约 2%,上下各加减两倍,范围是约 1.5% 到 10%(1:10:15–1:10:46)。十年窗口的数字基本是噪声(1:10:51–1:11:00)。
1:11:03–1:17:29 隐含溢价
把股票当成债券,用今天的价格解出内部收益率,就得到一个前瞻且动态的溢价。
算到期收益率时,我们用债券价格和现金流解出 IRR。把 S&P 500 当债券来算,也是一样的(1:11:31–1:12:31,第 24 页)。前提是股票总体定价正确。
| 输入 | 2013 年 11 月 |
|---|---|
| S&P 500 指数 | 1,756.54 |
| 过去 12 个月分红加回购 | 82.35 |
| 未来五年增长率,用分析师的盈利增长 | 5.59% |
| 第 1–5 年现金流 | 86.96、91.82、96.95、102.38、108.10 |
| 五年后增长率,等于无风险利率 | 2.55% |
| 解出的预期回报 | 8.04% |
他用无风险利率代替经济的名义增长率,这是一个之后会反复用的做法(1:15:18–1:15:33)。8.04% 减 2.55% 是 5.49%(1:15:56–1:16:22)。这意味着按当时的价格买股票,不论你希望赚多少,预期回报就是 8.04%(1:15:59–1:16:11)。当时的历史溢价是 4.2%,大家都在用,但他认为 2008 年后的市场更贵地为风险定价,所以从此改用约 5.5%(1:16:42–1:17:22)。他自 2008 年 9 月起每月更新一次(1:12:40–1:12:47)。
1:17:29–1:20:43 没有历史的市场
新兴市场的溢价从美国溢价出发,再加上国家风险,股票的风险溢价应高于债券的利差。
Vietnam、Cambodia 没有历史,India 的旧数据也无法反映今天的市场(1:17:47–1:18:05)。投行的简单做法是把违约利差直接加到美国溢价上(1:18:33–1:18:58,第 28 页):
| 国家 | 评级利差 | 总溢价 | CDS 利差 | 总溢价 |
|---|---|---|---|---|
| India | 2.25% | 7.75% | 4.20% | 9.70% |
| China | 0.80% | 6.30% | 1.20% | 6.70% |
| Brazil | 2.00% | 7.50% | 2.59% | 8.09% |
他的不满是:这是买政府债的利差,股票比债券更危险,所以额外溢价应该更高(1:19:16–1:19:40)。改进做法是按股票和债券的波动率之比放大利差(第 29 页):
国家总溢价 = 成熟市场溢价 + 违约利差 × (股票指数标准差 / 政府债标准差)
Brazil = 5.50% + 2.00% × (21% / 14%) = 8.50%
China = 5.50% + 0.80% × (18% / 10%) = 6.94%India 的算法相同,但讲义的数字有问题,见“疑问与待核实”。下一讲从这里继续。
提炼
概念与公式
- 无风险资产:实际回报恒等于预期回报,没有违约风险和再投资风险。
- 无风险利率 = 长期政府债利率 − 违约利差。
- 违约利差 = 主权美元债利率 − 美债利率,或主权 CDS 利差,或按评级查表。
- 股权风险溢价:投资平均风险股票相对无风险利率要求的价格。
- 隐含溢价:让未来现金流现值等于指数价格的 IRR,再减无风险利率。
- 复合溢价 = 成熟市场溢价 + 违约利差 × 股票与债券的标准差之比。
方法与判断依据
- 先定货币,再找利率;无风险利率的货币要和现金流一致。
- 本币评级是 Aaa 时,可以把长期政府债利率当无风险利率。否则先扣掉违约利差。
- 同一货币有多国债券时,用最低的利率,不要取平均。
- 用历史溢价时,至少做到长期、和无风险利率匹配、用几何平均,并写出标准误。
- 看到更高 R² 的模型时,问它是在解释过去,还是在预测未来。
- 隐含溢价依赖“股票总体定价正确”。它能说明市场当前在要求什么,不证明这个定价是对的。
复算与实操
- 印度卢比:8.82% − 2.25% = 6.57%;人民币:4.30% − 0.80% = 3.50%。
- Brazil 2025:7.75% − 4.58% = 3.17%,和 CDS 的 3.23% 接近。
- 隐含回报:用第 25 页现金流解方程,r = 8.04%,减 2.55% 得 5.49%,和讲义一致。
- 标准误:测验第 5 题中 20% ÷ √100 = 2%。课堂的范围 5.44% ± 2 × 2% = 1.44% 到 9.44%。
- 算术与几何:+100% 后 −50%,算术平均 25%,几何平均 0。
- 复合溢价:Brazil 8.50% 和 China 6.94% 验算一致,India 见下。
自测与复习
- 测验第 1 题:墨西哥公司的美元门槛利率用什么?10 年期美债。
- 测验第 2 题:比索门槛利率用什么?比索债 6% 减去 1.5% 的利差(3.5% − 2%),得 4.5%,题中选项都不对。
- 测验第 3 题:公司平滑盈利,溢价会怎样?上升,因为盈利的信息量变少。
- 测验第 4 题:理性投资者的预期溢价不能为负?对;实际溢价可以为负。
- 测验第 5 题:股票算术 10%、几何 9%,国债算术 5%、几何 4.5%,标准差 20%,100 年。溢价 4.5%,标准误 2%。
- 测验第 6 题:用 10–15 年数据估新兴市场溢价的最大问题?标准误太大。
关联
疑问与待核实
- 1:20:05 和第 29 页:India 写作 5.50% + 2.25% × (24%/17%) = 9.10%。按 24/17 算,额外溢价是 3.18%,总溢价是 8.68%。口述的 3.6% 和 9.10% 对应的比值是 1.6,即 24/15。字幕的债券标准差是“177%”,应是字幕错误。
- 40:02 口述人民币无风险利率是 4.3%,第 12 页 4.30% 是政府债利率,扣利差后是 3.50%。
- 1:13:44 和第 25 页:33.22 + 49.02 = 82.24,页面合计却是 82.35。后续现金流按 82.35 算。
- 1:16:11:口述和第 25 页的无风险利率都是 2.55%,页面标注“1/1/14”;第 9、13 页 2013 年 11 月的美债利率是 2.75%;第 25 页的指数日期是 11/1/13。溢价取决于用哪一天。
- 第 28 页正文写“mature market premium (4.20% for the US)”,表里用的是 5.50%。
- 29:55 说另有 11 国政府发行欧元债,第 10 页列了 10 国。
- 33:27 说 Nestlé 的财报用“French Franks”,Swiss 公司应是瑞士法郎,疑为口误或字幕错误。
- 43:35 TIPS 例子:通胀 1% 时口述得 3%,按 2.25% + 1% 应为 3.25%。
- 28:39 只有 Moody's 给 AAA 是上课时的情况。印象中它在 2025 年 5 月也下调了,待查。
- 1:05:33 Verlander:字幕是四次 Cy Young、生涯 ERA 2.3、40 岁。印象中是三次、ERA 约 3.3、当时 42 岁,待查。
- 37:05 Brazil 通胀 5,500%、35:57 一半主权违约发生在本币债、Argentina 本世纪违约四次、“约 80 国 CDS”都没有出处。
- 58:28 假设的下跌是 9,000 点、20%,之后又说从 32,000 跌到 26,000,第 19 页则是 25%。这是假设题,不影响论证。
- 09:12 说 APM 是 1978 年。印象中 Ross 的论文是 1976 年。
- 他答应讲从每年到每月更新隐含溢价的故事(1:12:47),本讲没有讲。