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Session 4: DCF Big Picture and First Steps in Riskfree Rates ​

  • 所属系列:估值 · 2025 春季 MBA
  • 视频:YouTube · 时长 1:24:47 · 字幕
  • 内容判断:概念笔记与方法说明|画面依赖低:讲义的表和数字已转写,欧元区利率图未读具体数值|新增 DCF 三种模型的结构、不确定性的三组分类和无风险利率的判定方法
  • 处理方式与范围:全片论证梳理与提炼
  • 讲义 / 资料:课堂讲义(Box) · 课前测验 · 课后测验 · 测验答案 · 负利率博客
  • 素材依据:英文字幕,仓库存档,2,212 行;字幕类型未核实,错字较多
  • 核对范围:已读全片字幕 01:52–1:24:20,课堂讲义 30 页(第 8–37 张,含 CDS 表)和课前、课后测验及答案,已重算第 9–12 张的算例;博客和视频画面未核对
  • 发布日期:2025-02-05
  • 数据截至:市场数据为 2025 年 1 月 1 日前后;算例是虚构数字
  • 状态:已提炼

一个 DCF 到底由哪些部分构成,第一个输入无风险利率又该怎么定?Damodaran 先证明股权估值和公司估值只要一致就得到同一答案,然后把三种模型拆成同一结构:现金流、折现率和终值。接着他提醒,折现率没有多数人以为的那么重要,大部分不确定性是经济层面的,多收集数据也减不掉。真正的工作从无风险利率开始:它取决于时间跨度和币种,而政府债券利率不等于无风险利率,还要扣掉违约利差。贯穿这节的线索是通胀:它同时驱动利率和汇率,所以只要一致,用哪种货币估值都应得到同样的价值。

视频总结 ​

时间戳取自 YouTube 英文字幕,标题中的时间区间可点击跳转;讲义页码指课堂讲义上印的张号。

01:52–13:58 课前三问:币种、美联储和负利率 ​

用哪种货币估值都应得到同样的结果;压低利率的不是美联储;负利率时估值也不会爆炸。

第一问:巴西公司可以用雷亚尔或美元估值,无风险利率分别是 7.5% 和 2.5%,哪种价值高?答案是一样(03:04)。雷亚尔的高折现率会被更高的现金流增长抵消,背后的共同驱动力是通胀(03:40)。否则分析师就可能用卢比得出买入,用美元得出卖出(04:00)。实务中换币种常常得到不同答案,这说明过程里有不一致(04:19)。按实际值估值也可以,但现金流和折现率都要去掉通胀(05:04)。

第二问:过去十年低利率是美联储压的吗?他认为这是对利率讨论危害最大的说法(06:12)。2024 年 9 月美联储降息 50 个基点,而此后到 12 月,十年期国债利率上升约 80 个基点,抵押贷款利率也在上升(07:13)。美联储设定的只有银行间隔夜的联邦基金利率(08:00)。可信的央行能通过传递信号影响其他利率(08:29),他把它比作《绿野仙踪》的巫师,力量来自人们相信它有力量(08:43)。

第三问:负利率时估值怎么办?欧元在 2019 年 9 月就曾是负利率(10:07),但欧洲公司并没有无限高的估值。负的无风险利率告诉你,这是一个通缩、萎缩的经济,你既然拿了低折现率,现金流也要生活在同一个世界里(10:18)。成熟公司这时可以有负增长(11:03),只是估值人员在心理上很难给公司写负增长(11:31)。

一些评估机构建议改用“正常化”利率,他反对(12:50):什么是正常?你说 6%,大概是 1980 年代入行;你说 2%,大概只见过低利率(13:04)。

14:00–23:51 股权和公司两条路,同一个答案 ​

公司估值减去的债务要和资本成本里的债务一致;只要假设一致,两条路应得到同样的股权价值。

公司价值减什么才是股权价值(14:59)?只减长期债务是错的,短期借款同样要还(16:11);减全部负债,包括应付账款,也不对,这是保守的毛病(15:43)。答案是减你算入资本成本的那部分债务(18:07)。例如租赁,2019 年以前会计上不算债务,他 35 年来一直把它算作债务,这时计算资本成本和最后扣减时都要包括它(17:02)。

讲义第 9–10 张是一个特意构造的例子(19:04)。股权成本 13.625%,税前借款利率 10%,税率 50%,股权市值 1,073,债务 800:

年股权现金流税后利息公司现金流
1504090
26040100
36840108
476.240116.2
583.4940123.49
终值1,6032,363.01

股权现金流按 13.625% 折现得 1,073(20:56);资本成本 = 13.625% × 1,073/1,873 + 5% × 800/1,873 = 9.94%,公司现金流按此折现得 1,873,减去债务 800 也是 1,073(21:22)。讲义第 12 张列出错配的后果:

错误结果偏差
股权现金流用资本成本1,248高估 175
公司现金流用股权成本,减债813低估 260
公司现金流用股权成本,忘记减债1,613高估 540

他坦言这组数字是配出来的,实际公司要两条路完全吻合是最难的练习之一,因为有很多隐含假设(18:39)。

23:56–36:58 三种 DCF 模型只是现金流不同 ​

任何 DCF 都由现金流、折现率和终值构成;模型之间的差别只在现金流属于谁,以及增长率、折现率随之改变。

每个 DCF 都有预期现金流、折现率和收尾。现金流不能预测到永远,所以某一年起假设它按固定速率增长,由此得到终值公式(24:51)。这个增长率不能超过经济的名义增长率,否则公司最终会变成经济本身(25:27)。

输入股息贴现模型FCFE 模型(潜在股息)FCFF 模型(公司)
现金流股息税后、再投资后、债务现金流后债务偿付前、税后和再投资后
预期增长净利润和股息净利润和 FCFE营业利润和 FCFF
折现率股权成本股权成本资本成本
稳定状态股息永续固定增长FCFE 永续固定增长FCFF 永续固定增长

股息模型的问题在于公司不会把能发的都发掉:Apple 账上 2,500 亿美元现金本身就是证据,用股息模型会低估它(27:40)。FCFE 改看公司本可以发放多少,也就是满足所有需求后剩下的钱(28:12)。

FCFF 需要转换思路。它从营业利润出发,假装公司没有债务来计税,所以叫无杠杆现金流(29:29)。增长率也要换成营业利润的增长。越往利润表下方走,增长率越高:固定成本带来经营杠杆,利息是固定的,回购又减少股数(32:53)。所以把卖方分析师的每股收益增长预测当作营业利润增长,是在朝高估的方向走(33:44)。

FCFF 折现后得到的是经营资产的价值(34:33)。现金的利息收入不在营业利润里,所以 Apple 的 2,000 亿美元现金还要另外加上(35:05)。少数股权的持股也在营业利润之外(36:10)。而用于经营的房产不能再加,否则是重复计算(35:54)。这些都属于估值收尾时的“未了之事”,会留两节课讨论(36:41)。

37:00–45:34 看历史只回答三个问题 ​

财务历史不用算两百个比率,只要回答增长有多快、盈利能力怎样、增长的效率如何。

第一个问题是增长,看收入,不看利润,因为利润可以来自成本削减或会计处理(38:07)。第二个是盈利能力,三种利润率各说明一件事。毛利率反映单位经济(unit economics),软件公司多卖一份几乎没有成本,所以毛利率极高;车企必须先把车造出来,所以 Tesla 80% 的毛利率不可能成立,30% 已经是英雄(39:31)。营业利润率反映规模经济:如果规模经济是真的,成本的增长必须慢于收入,Uber 前 11 年声称有规模经济,数字却不支持(41:13)。净利率受融资影响,信息最少(42:06)。

第三个是增长的效率。增长要花钱,再投资的范围比资本开支宽得多:车企建产能,Uber 获客,药企做研发(42:55)。投入很多却只换来少量增长,就会毁掉价值(43:20)。所以他的自由现金流定义是:营业利润算税后,减去再投资;而再投资是公司为增长做的全部投入,不受会计科目的限制(43:57)。亏损公司也可以看趋势,从 −73% 到 −35% 和到 −91% 含义完全不同(45:13)。

45:34–56:03 三个未来输入和一个资本成本 ​

收入增长、目标利润率和再投资足以得到现金流;资本成本的难点在股权成本要透过边际投资者的眼睛看。

未来的现金流由三个输入决定。收入增长不能直接延用历史,否则 ChatGPT 就能做,需要你判断故事是否变了(45:45)。目标利润率要回答公司稳定后像什么样,软件公司可以是 45%,制造业 15% 可能就是极限(46:20)。再投资把增长和成本挂钩,增长越快,要投入的越多(47:10)。他的基础表格只有收入增长、利润率、销售额对资本比率三行,再细分通常增加不了新信息(47:36)。

高增长期要多长?他从不超过 10 年:美国公司的中位增长期约 3–5 年,10 年已在第 90 百分位(48:15)。给 Nvidia 50 年增长期等于押注它是史上最伟大的公司,任何少于此的结果都是负面意外(48:36)。

资本成本分两块。债务成本是今天长期借款的利率,要先定币种(49:27);起点是 4.5%–4.6% 的无风险利率,再加违约利差,税后再打折:8% 的利率、30% 的税率相当于 5.6%(50:56)。股权成本是投资者心里的数字,每个人都不同(51:12)。解决办法是看边际投资者,即持股大且频繁交易、影响价格的人(52:17)。Nvidia 最大的股东是 Vanguard 和 BlackRock,他们是充分分散化的投资者,看的是这只股票给组合增加的风险(52:53)。这就是 Markowitz 的突破(53:36)。

于是股权成本 = 无风险利率 + 相对风险 × 股权风险溢价(讲义第 24 张)。溢价是市场的风险价格,近两周的 DeepSeek 和关税都在考验它,它一变,股价就变(54:53)。两者用市场价值加权,而不是账面价值(55:21);权重可以随时间变化,所以几乎没有哪个估值的资本成本是不变的(55:40)。

56:03–58:33 估值的顺序,以及折现率没那么重要 ​

估值的失败几乎总是因为现金流估错了,而不是折现率;但多数时间却被花在折现率上。

顺序是先看历史和同业,再定风险和折现率,然后估增长和现金流,接着收尾,最后处理未了之事(讲义第 21 张)。历史短的公司也不必抱怨,能学多少就学多少(56:22)。

他估计一般估值约 80% 的时间花在折现率上(57:43),但他犯的错几乎都来自现金流(57:49)。折现率仍要遵守一致性:股权对公司,币种对币种,名义对名义,实际对实际(58:14)。

58:39–1:06:12 不确定性分三组,只有宏观风险进折现率 ​

先把不确定性分类:多做研究只能减少估计不确定性;只有分散不掉的宏观风险才进入折现率。

列一张公司的风险清单,可能有 35 项,这时人容易不知所措(59:46)。分类有助于判断哪些值得处理:

分类含义处理
估计不确定性 / 经济不确定性模型或输入估错 / 市场和经济本身在变研究只能减少前者;后者占 80%–90%(1:01:14)
微观不确定性 / 宏观不确定性公司的产品、竞争和管理 / 利率、通胀、衰退分散化投资者只对后者要补偿(1:02:50)
连续风险 / 离散风险汇率等时刻变化 / 贬值、国有化、破产等一次性事件前者容易处理,金融学一直回避后者(1:03:51)

第一组的含义是,人们做完估值总觉得再找点数据就踏实了,但这减不了经济不确定性,两天后反而更不安(1:01:22)。接受这一点是估值的觉悟时刻(1:01:53)。第二组的例子是年轻药企:药物不过审是典型的公司特有风险,风投用 40% 折现率就要追问里面算的是什么(1:03:18)。公司风险大,折现率可以低。他的另外两点要求是:要说明是哪种风险,因为它决定是否影响折现率(1:05:00);不能自己定一个 15% 的门槛,进入公开市场你就是价格接受者(1:05:13)。

1:06:18–1:08:47 风险收益模型的演变 ​

所有风险收益模型都需要无风险利率;CAPM 虽然简单,但他继续使用,因为其余模型的逻辑可以直接迁移。

CAPM(1964 年)假设没有交易成本和私有信息,人人都充分分散化,风险由一个 beta 衡量(1:06:39)。Ross 的套利定价模型(他说是 1978 年)允许多个因子,但因子没有名字,所以没人采用(1:07:01)。给因子命名就成了多因子模型(1:07:30)。Fama 和 French 1992 年的论文改让市场说明什么有风险,小盘和低市净率公司收益高,就视为风险指标,这是在假定市场长期是对的,他称之为代理模型(1:07:39)。他继续用 CAPM,无风险利率和溢价的讨论对别的模型同样适用(1:08:24)。

1:08:47–1:13:33 无风险利率要满足什么条件 ​

无风险意味着实际收益等于预期收益,所以既不能有违约风险,也不能有再投资风险;政府发行的债券未必符合。

他读 MBA 时无风险利率只讲 2 分钟,直接用美国国债(1:08:59),今天这两个假设都站不稳(1:09:19)。无风险资产要满足的条件是,你确切知道会赚多少(1:09:47)。所以发行方没有违约风险,且没有再投资风险(1:10:01):看 10 年的话,1 年期国库券不是无风险的,因为到期后不知道再投资利率;看 1 年的话,10 年期国债也不是,因为有价格风险(1:10:13)。无风险利率因此取决于时间跨度和币种,而且不是所有政府证券都无风险(讲义第 30 张)。

常见的逻辑是政府可以印钱,所以本币债券不会违约(1:11:40)。但过去 50 年约一半的主权违约发生在本币债务上(1:11:48),因为印钱带来通胀,而拉美的经验是,从违约中恢复比从恶性通胀中恢复更容易(1:12:15)。巴西在恶性通胀后约 15 年才能发十年期雷亚尔债券(1:12:50)。

1:13:36–1:22:00 三个案例:美元、欧元和卢比 ​

要用无风险利率时,取和现金流同币种、长期限、无违约风险的利率,别在这里惩罚国家风险。

第一例是美元(讲义第 31 张)。3 个月期 4.36% 太短,因为现金流可以永续(1:14:07)。10 年期 4.58% 和 30 年期 4.80% 里,单看期限 30 年更好,他留待下一讲说明为什么继续用 10 年(1:14:36)。2.26% 的 TIPS 是实际利率,而写上美元就是名义现金流(1:14:49)。这些选择都隐含着美国国债没有违约风险。在债务上限的反复之后,S&P 和 Fitch 已低于 AAA,只有 Moody's 还是 Aaa(1:15:49)。他暂时继续用国债利率(1:16:29)。

第二例是欧元。十个政府都发十年期欧元债券,利率各不相同,同一币种下差异只来自违约风险(1:17:54),所以应取最低的,一直是德国,荷兰正在接近(1:18:25)。不要用平均值(1:17:46),也不要为了惩罚西班牙或希腊而用高利率:惩罚放在风险溢价里,否则是重复计算(1:18:58)。估俄罗斯公司的美元价值时也用美国国债利率(1:19:06)。

第三例是卢比。2025 年初十年期卢比国债收益率 6.82%(1:19:32),但印度的本币评级是 Baa3 而非 Aaa(1:20:38),Baa3 的违约利差约 2.18%(1:20:47),所以卢比无风险利率 = 6.82% − 2.18% = 4.64%(1:21:19)。如果直接用 6.82%,再给印度一个高的股权风险溢价,国家风险就被算了两次(1:21:45)。

1:22:00–1:24:20 违约利差的三个来源 ​

主权违约利差可以取自美元债、CDS 或评级查表;覆盖面逐级扩大,三者如何取舍留到下一讲。

三种估算法(讲义第 34 张)是:

来源算法2025 年初的例子覆盖面
主权美元或欧元债券该债券利率 − 同期限美国国债利率巴西 7.75% − 4.58% = 3.17%(1:22:17)约 15 个国家(1:22:33)
主权 CDS交易的 CDS 利差,可减去美国自身巴西 3.23%,扣美国后 2.82%(1:23:10,讲义第 36 张)约 80 个国家(1:23:33)
主权评级查表用同评级国家的平均利差印度 Baa3 约 2.18%(1:23:54)其余所有国家

CDS 和债券利差不同,主要因为流动性差异(1:23:25)。如果同一国家有三个数字,该用哪个,是下一节的开场问题(1:24:01)。

提炼 ​

概念与公式 ​

无风险利率的算法可以压缩成一行:

rf(本币)=本币长期政府债券利率−主权违约利差

适用条件:现金流和利率同币种;通常用 10 年期;违约利差取美元债利差、CDS 或评级表中的一种。课后测验第 5 题指出还有一个小不一致:CDS 利差是美元计价的,却用来扣减本币利率,但没有更好的办法。

增长率的层级可以记成:收入 < 营业利润 < 净利润 < 每股收益(经营杠杆、财务杠杆、回购各加一层),只在这些杠杆都起作用时成立。

方法与判断依据 ​

确定一家公司的无风险利率,可以依次判断:

  1. 现金流用什么币种?名义还是实际?
  2. 该币种的政府有 Aaa 评级吗?有就直接用长期政府债券利率。
  3. 没有的话,用同币种最低的政府利率(欧元),或者用本币利率减违约利差。
  4. 不要因公司所在国风险高而调整无风险利率,这留给股权风险溢价。

复算与实操 ​

  • 第 9–12 张的算例已重算:1,073.0、1,873.5,错配 1,248.4 和 1,612.9,与讲义相符。资本成本 9.941%。
  • 课上口述“50% 的资本来自借款”(20:04),但第 10 张的权重是债务 800 ÷ 1,873 = 42.7%。按 50% 算的话资本成本是 9.31%,不是 9.94%,所以这句话应是口误,以讲义为准。
  • 印度利差的敏感性:按第 37 张评级表 Baa3 的 2.07%,无风险利率是 4.75%;按 2.18% 是 4.64%。讲义第 36 张的 CDS 显示印度只有 0.95%,扣美国后 0.54%,按此是 6.28%。不同来源差约 1.5 个百分点,这是下一节要回答的问题的直接例子。

自测与复习 ​

待自测。课后测验第 2 题值得看:担心美国国债有违约风险时,不是换用短期利率或瑞郎利率,而是减去美国的违约利差。第 3 题的答案和欧元案例一致。

关联 ​

  • 延续:Session 3 的一致性规则在这里加上了币种和名义 / 实际两个维度。
  • 补充:2025 年初的数据和通胀视角见数据更新 4:利率、通胀与美联储。
  • 待续:三个违约利差如何选择、10 年期还是 30 年期,见 Session 5。

疑问与待核实 ​

  • 20:04 口述借款占 50%,与第 10 张的 42.7% 不符,见上方复算。
  • 57:45 字幕是“80% 的时间估折现率,20% 的 cost of capital”,后半句应指现金流。
  • 1:07:01 口述 Ross 模型为 1978 年,印象中论文发表于 1976 年,本次未核对。
  • 1:20:38 字幕“B3”应为 Baa3,见第 33 张。
  • 1:20:47 第 33 张写 Baa3 利差 2.18%,第 37 张的表写 2.07%,两者同一讲义不一致,原因未见说明。
  • 1:21:24 第 33 张的选项 b、c 标反了:写“+ 违约利差(4.64%)”和“− 违约利差(9.00%)”,算术上应对调,口述的减法是对的。
  • 1:22:17 口述一度把美国国债利率说成印度的,随后更正。
  • 1:23:41 字幕“about 900 countries”明显是错字或口误,世界上没有这么多国家,笔记写“其余所有国家”。