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Session 38 (of 42): Alternative Investments ​

  • 所属系列:投资哲学 · 2026 版
  • 视频:YouTube · 时长 34:43 · 字幕
  • 内容判断:概念笔记|画面依赖中:第 3、9、17 页是图,已看过|另类投资的范围和卖点,价值与价格之分,以及房地产的变化
  • 处理方式与范围:全片梳理,附数字复算
  • 讲义 / 资料:Session 38 讲义(20 页)· 课后测验 · 答案 · 对应书第 14 章
  • 素材依据:英文字幕,仓库存档,927 行;字幕类型未核实
  • 核对范围:已读全片字幕 00:00–34:40,讲义全部 20 页(第 3、9、17 页已看),课后测验和答案;已用 histretSP.xls 核对第 13、16 页,并重算第 12 页;第 9 页按堆积图还原;第 17 页读图;视频画面未核对
  • 发布日期:2026-03-24
  • 数据截至:第 13 页到 2023 年,第 17 页到 2024 年;第 15 页是 1996 年的研究
  • 状态:已提炼

另类投资有两个卖点:与股票债券相关性低,以及能赚到超额回报。但很多低相关性并不真实,因为不交易的资产价格看上去波动小;超额回报也随资金涌入而消退。房地产是最大的另类资产,长期回报一般,过去靠对冲价值。证券化之后,它越来越像金融资产,这种对冲价值在减弱。

视频总结 ​

时间戳取自 YouTube 英文字幕,标题中的时间区间可点击跳转;讲义页码指 PDF 页码。

00:03–02:54 另类投资的范围 ​

另类是只做多股票债券之外的三个维度。

传统投资书都写给只做多股票和债券的人(00:37,00:42)。第 3 页的三个维度:

维度内容
多空对冲基金、衍生品、结构化产品(01:58,02:06)
公开与私有风投、私募股权、私募信贷(02:15,02:25)
资产类别非交易房地产、收藏品、NFT、加密资产(02:32)

过去二十年,这些产品开始面向更多投资者销售(01:16,01:19)。

02:54–04:04 两个卖点 ​

低相关性和超额回报,两者都值得怀疑。

一是低相关性。他在“低”上加了引号,因为有时只是看上去低(03:09,03:13)。二是这些领域的人更聪明,能赚到 Alpha(03:30,03:44)。

04:06–06:33 多空 ​

数学上多空只是现金流顺序相反,现实中被区别对待。

做多是先付钱后收钱,做空是先收钱后付钱,只要正的大于负的就都行(04:18,04:29,04:43)。但监管者和投资者对做空有道德偏见(04:50,05:00)。共同基金大多只能做多,对冲基金可以做空(05:14,05:27)。买看跌期权相当于做空(06:15)。

06:35–08:00 公开与私有 ​

风投、私募股权和私募信贷填补了不上市企业的资金。

年轻企业找风投,成熟企业找私募,借款则有快速增长的私募信贷(06:44,07:14,07:33)。

08:00–09:17 资产类别 ​

房地产多在私人手里,收藏品靠稀缺和需求定价。

大部分房地产在私人手里(08:10,08:15)。收藏品包括黄金、艺术品和 NFT(08:29,08:34)。很多加密资产更像收藏品,比特币也许是“千禧一代的黄金”(08:59,09:10)。

09:21–12:38 相关性 ​

低相关性的卖点对一部分资产成立,对另一部分不成立。

第 8 页相对 S&P 500 的相关系数:

资产相关系数
国际股票0.86
多空股票0.84
REITs0.78
对冲基金0.72
大宗商品0.40
投资级债券0.37
现金0
管理期货−0.05
货币−0.39

50 年前国际分散很有用,现在 0.86,好处已不大(11:36,11:41,11:46)。对冲基金 0.72,也不算低(11:53,11:55)。

12:38–14:02 Alpha ​

差异大,而且可能只是风险被低估。

平均看有一些 Alpha,但这是经理的本事,还是我们把风险量小了(12:58,13:06,13:10)?同类内部差异非常大(13:19)。第 9 页是堆积图,还原后的年回报见下面的复算。

随着资金变多,超额回报在缩小(13:55,13:57)。

14:04–18:40 价值和价格 ​

没有现金流的东西不能估值,只能定价。

第 10 页:

类型估值定价
资产可以,用现金流和风险可以,和同类比较
商品宏观供需,但滞后长主要和自身历史比较
货币不能和其他货币比较
收藏品不能看稀缺和需求

例如不能说一美元值多少,只能用汇率来定价(15:58,16:04)。黄金没有现金流(16:32,16:34)。

第 11 页:商业地产有租金,可以估值(17:12);住宅可以推算租金,但主要是定价(17:26,17:31)。奖杯资产(Trophy Assets)有现金流,但价格和价值无关,体育球队就是例子(17:46,17:58,18:10)。

18:42–20:03 房地产规模 ​

能交易的很少,不能交易的非常大。

第 12 页:美国房地产上市公司占市值 4.15%,全球 2.69%(19:09,19:21)。全球房地产估计约 400 万亿美元(19:33),比公开股票大得多(19:42)。

20:03–23:40 回报 ​

价格涨幅不高,加上租金才到 8%–9%。波动率低是假象。

第 13 页:

资产期间算术平均标准差几何平均
股票1928–202311.66%19.55%9.80%
国债1928–20234.86%7.95%4.57%
国库券1928–20233.34%3.01%3.30%
Baa 公司债1928–20236.95%7.71%6.68%
股权 REITs1972–202312.74%18.41%10.89%
抵押 REITs1972–20238.40%27.64%4.68%
全部 REITs1971–202311.27%20.42%9.00%
商业地产(评估)1978–20239.20%7.40%—
住宅(Case-Shiller)1928–20234.42%6.24%4.23%

住宅的数字只是价格,不含租金(22:05,22:14)。加上后约 8%–9%(22:34)。波动率低是因为没有连续交易的价格(22:42,22:49)。第 14 页也说,据此认为房地产风险低是严重错误。

23:40–26:40 对冲价值 ​

房地产长期跑输,但在 1970 年代保住了价值。

第 15 页(Ibbotson 和 Brinson,1996 年):住房和 S&P 500 的相关系数 −0.13,Case-Shiller −0.20,农地 −0.10(23:48,第 15 页)。

第 16 页是各年代的实际回报:

年代通胀股票国库券国债Baa黄金房地产
1930s−1.926.192.915.939.69—0.87
1940s5.514.14−5.03−2.99−0.32—3.05
1950s2.2418.69−0.24−1.410.08—0.85
1960s2.536.071.45−0.020.70—−0.35
1970s7.410.11−1.12−1.83−0.1230.051.39
1980s5.1412.813.687.459.31−6.100.76
1990s2.9415.881.924.896.75−5.65−0.24
2000s2.53−1.370.164.096.0812.421.77
2010s1.7612.27−1.242.595.482.682.11

多数年代房地产落后,1970 年代才看出好处(25:50,25:58,26:06)。低相关的意义是,宏观风险伤害金融资产时,另一部分财富能撑住(26:33)。

26:42–30:01 变化 ​

证券化让房地产开始像股票。

资本化率(Cap Rate)的例子:10% 资本化率、100 万美元租金,定价 1,000 万(27:31,27:41)。减去无风险利率得到房地产风险溢价(27:57)。

第 17 页:1980 年代这个溢价是负的,约 −5.8% 到 0,他解释为这是在买保险(28:04,28:26)。1990 年代起,它开始和股权风险溢价、Baa 利差走到一起(28:39,28:46)。过去房子能在股市大跌时撑住,本世纪不是了(28:53,29:13)。可能的原因之一是证券化(29:30,29:49)。

30:01–31:58 20 世纪和 21 世纪 ​

更流动、更高风险、和金融资产同向。

方面20 世纪21 世纪
流动性不交易更多交易
持有者个人和专业地产投资者机构进入
杠杆高仍然高
风险低更高
相关性负正
通胀保护有待定

如果对冲价值减弱,预期回报就要提高(31:44,31:48)。

32:00–33:40 三种用法 ​

加配、核心或交易,优势各不相同。

  1. 加配:为了对冲,不要指望奇迹(32:10,32:25)。
  2. 核心:靠本地知识,包括地点和规则(32:36,32:57,33:04)。开发商的财富起起落落(32:45,32:49)。
  3. 交易:判断情绪和动量(33:24,33:32)。

33:40–34:36 总结 ​

标准范式太窄。但要分清“低相关”是真的还是算出来的。

卖点建立在低相关和 Alpha 上,而两者都在变化(34:21,34:30)。

提炼 ​

方法与判断依据 ​

评估一项另类投资的四个问题:

问题例子
它有现金流吗?没有的只能定价,这是价格游戏
相关性是否来自不交易?评估价格会压低波动和相关性
回报数字含租金或收益吗?Case-Shiller 只有价格
回报是风险调整过的吗?第 9 页其实只是年回报

资本化率的另一种读法(我的判断):资本化率不完全是预期回报,大致是预期回报减去租金增长。1980 年代初的负溢价也可能来自通胀预期下的租金增长,不一定是“买保险”。这和 Session 33 的增长永续公式是一回事:V=CF/(r−g),CF/V=r−g。

复算与实操 ​

第 9 页的表是堆积增量,不是百分位本身。还原后(年回报):

类别25 分位中位数75 分位四分位距
美国债券基金4.4%4.8%5.0%0.6
美国股票基金5.0%7.0%8.0%3.0
私募信贷5.0%7.5%11.0%6.0
基础设施2.5%8.0%14.0%11.5
房地产1.5%8.0%14.2%12.7
风投后期4.8%10.0%18.0%13.2
私募股权5.5%12.0%19.0%13.5
风投4.5%12.3%20.5%16.0
风投早期4.0%13.5%22.5%18.5

这样读才说得通:原表里风投早期的“中位数”9.5% 大于“75 分位”9%。这张图的真正信息是,选到好基金比选对类别重要得多。

第 12 页:美国 1,240,539/(1,240,539+28,628,250)=4.15%,全球 2,984,364/110,866,683=2.69%,都对。

第 13 页:用 histretSP.xls 1928–2023 年,股票 11.66/19.55/9.80,国债 4.86/7.95/4.57,住宅 4.41/6.24/4.23,基本一致。国库券是 3.39/3.06/3.34,略有不同,可能是版本差异。

第 16 页:表中是各年“名义回报减通胀”的算术平均,我用同一公式复算 1930s、1970s、2000s、2010s,基本相符。如果用几何平均,1930s 股票实际回报只有 1.14%,1970s 是 −1.35%,2000s 是 −3.39%。算术平均让股票看起来好不少。房地产在九个年代中有两个胜过股票(1970s、2000s)。

自测与复习 ​

  • 测验第 1 题:选 c。
  • 测验第 2 题:答案卷选 b,见下面的疑问。
  • 测验第 3 题:选 b,交易的 REITs 属于证券。
  • 测验第 4 题:选“低回报、低标准差”。问卷里是 c,答案卷里是 g。
  • 测验第 5 题:选 c,高通胀。

关联 ​

疑问与待核实 ​

  • 13:24 说私募股权中位数 6.5%、75 分位 7%、25 分位 5.5%。第 9 页是堆积图,这些数是增量,还原后是 12%、19%、5.5%,见上面的复算。
  • 第 9 页标题是 Alpha,纵轴是年回报,没有经过风险调整,也没有写期间和出处。
  • 测验第 2 题问卷问“最同意哪项”,答案卷问“不同意哪项”。题目不一致,按问卷应选 e。
  • 12:27 提到黄金,第 8 页没有黄金,也没有写数据期间和出处。第 8 页的哪些资产属于“另类”也有争议:国际股票不是。
  • 第 12 页说全球房地产 2023 年约 400 万亿美元,三分之一住宅、三分之二商业。19:33 说 2024 年初。我记得常见估计是住宅占大头,比例可能写反了,待查。
  • 第 14 页“1928 to 2003”应为 2023。20:51 说这些指数出现在最近二十年,但数据回溯到 1928 年,这意味着早期是回溯构建的。
  • 21:58 说住宅回报低于国债,按第 13 页确实如此,但一个不含租金,另一个含票息,不能直接比。
  • 22:34 的 8%–9% 来自商业地产,是把住宅加上租金的推算。
  • 第 15 页是 1996 年的研究,来源的年份早于第 17 页说的变化。第 15 页的相关系数基于评估价,这里说的“低相关”和第 3 页的引号是同一个问题。
  • 25:58 只强调 1970 年代。第 16 页 2000 年代房地产也胜过股票,且 1940 年代略低于股票。没有 2020 年代的数据。
  • 第 16 页没写是实际算术平均。2000 年代的国库券和 Baa 列和复算略有差异(0.16 对 0.23,6.08 对 5.93)。
  • 28:26 把负溢价解释为买保险,这是一种解释,见上面的另一种读法。
  • 29:22 说房地产的对冲性减弱,但讲义没有给出现在的相关系数,只给了风险溢价的走势,这是间接证据。
  • 31:14 说 BlackRock 是最大的地产持有者之一。我记得更可能是 Blackstone,待查。
  • 05:27 说对冲基金享有这一地位约一个世纪,讲义相同,来源没有写。
  • 18:05 说奖杯资产的价格和价值不收敛,这里没有证据。
  • 第 18 页通胀保护带问号,31:50 也说还不知道。