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参数样本与案例对比 ​

资料截至2026-10-14。本页收集可追溯来源的真实参数,作为判断项目数字是否合理的参照。审查意见中的数值是设计上限或承诺值,不是运行实测。标“推算”的是本页按公开数字计算的结果。样本还很少,随研究持续补充。

节能审查样本 ​

节能审查意见由地方发展改革委公开,是目前最容易获得的项目级真实参数来源:它给出能耗上限、PUE上限,有的还给出机柜配置、年用电量和总投资。

广州:配置最完整的两份 ​

项目广州智晟算力中心科力新能高效低碳智算中心
审查穗发改批〔2026〕43号,2026-07-062026-08-21
位置越秀区黄埔区中新知识城
机柜配置12个78 kW、36个65 kW液冷柜9个10 kW风冷柜;36个15 kW、47个22 kW、108个54 kW液冷柜
标准机柜约1310.4个约2998个
冷却冷板液冷,风液比25:75风液混合,约2:8
算力约4050 PFLOPS(FP16)3000 PFLOPS(FP16)
PUE1.1941.196
年用电量上限3274.66万千瓦时7069.88万千瓦时
年综合能耗上限4032.25吨标准煤(当量值)8729.01吨标准煤(当量值)
绿电—承诺通过绿证实现100%绿电消费
总投资约9.9亿元约2.6亿元

用这两份可以做几项交叉校验(推算):

校验智晟科力说明
机柜功率合计3276 kW7496 kW合计 ÷ 2.5 kW,正好等于各自的标准机柜数,说明标准机柜按2.5 kW折算
设计负载率约96%约90%年用电量 ÷(机柜功率 × PUE × 8760小时),设计值接近满负荷
每kW IT投资约30万元约3.5万元相差近9倍,科力的投资很可能不含GPU设备
每kW算力约1.24 PFLOPS约0.40 PFLOPS反映芯片代际和精度口径(稠密或稀疏)不同
每PFLOPS投资约24万元约9万元投资范围不同,不可直接比较
能耗折算3274.66万千瓦时 × 0.1229 ≈ 4025吨7069.88万千瓦时 × 0.1229 ≈ 8689吨与能耗上限基本一致,差额来自柴油等其他能源

这两个样本说明三件事:

  1. 投资口径决定一切。 同一城市、同一年的两个项目,单位投资可以差近一个数量级。看到“每kW投资”或“每P投资”,先问含不含IT设备。
  2. 每kW算力是识别芯片的线索。 以NVIDIA为参照:H100八卡服务器稠密FP16约7.9 PFLOPS、满载约10 kW,每kW约0.8 PFLOPS,稀疏口径翻倍。项目的这个比值偏高或偏低,都值得追问芯片型号和精度口径。
  3. 设计负载率普遍按90%以上取值。 这是节能审查的保守算法(按能耗上限审),不代表运营后真能达到。

北京:PUE卡得最严 ​

项目文号PUE上限年综合能耗上限折合年用电量(推算)其他要求
石景山智能算力中心京发改(能评)〔2024〕23号1.14916351吨标准煤约1.33亿千瓦时223 kW屋顶光伏;可再生能源2026年不低于60%、2030年100%;两年内上架率达80%
七星园数字经济产业智算中心京发改(能评)〔2024〕26号1.14316719吨标准煤约1.36亿千瓦时
边缘计算及智算中心产业园京发改(能评)〔2024〕27号1.14926748吨标准煤约2.18亿千瓦时
通州区人工智能智算中心京发改(能评)〔2025〕9号1.14638481吨标准煤约3.13亿千瓦时绿电2026年不低于80%、2030年100%;余热回收74986 GJ/年;2026年12月建成;两年内上架率低于80%需申请变更

折合年用电量按电力当量值0.1229 kgce/kWh推算,未扣除其他能源,是上限量级。按全年平均,这几个项目的设施负荷约15~36 MW。

北京审查意见的共同点:PUE上限都在1.15以下,比国家枢纽要求的1.2还严;要求同步建设能耗在线监测并接入市级平台;审查意见2年内未开工即失效;两年内上架率达不到80%就要变更。

上海:导则式管理 ​

《上海市智算中心建设导则(2025年版)》把要求写成了明确的门槛:

方面要求
选址原则上在外环以外,优先既有工业区和发电厂区;中环以内禁止新建,中环与外环之间严格限制;边缘智算中心靠近应用场景
规模与密度新建大型智算中心平均机架设计功率不低于12 kW,机架设计总功率不低于24 MW;边缘智算中心平均不低于6 kW,总功率控制在1.2 MW以内
PUE基准PUE不超过1.25,作为新建准入;运营期综合PUE准入值1.22、先进值1.18;长三角生态绿色一体化发展示范区集群内不高于1.20;边缘智算中心基准PUE不高于1.4
主体具备数据中心运营许可和专业运营团队
上架率同一主体或相关主体前期批复的项目,两年内上架率达75%以上的给予支持,低于75%的原则上不予考虑

上架率条款把前一个项目的经营结果和下一个项目的审批挂钩,倒逼投资方按真实需求定规模。

设备与价格样本 ​

服务器集采 ​

中国移动2025年推理型AI服务器集采(媒体报道,金额含粗略估算):

项目内容
总额超过50亿元,6个标包
类CUDA生态(标包1—4)含税约17亿元;中兴通讯、新华三、浪潮中标
昇腾CANN生态(标包5—6)含税约34亿元;河南昆仑、华鲲振宇、长江计算等中标

国产昇腾生态的金额约为类CUDA生态的两倍,这从侧面反映了运营商采购向国产芯片倾斜。中国移动还表示将把算力布局从以训练为主转向以推理为主。

托管与电价 ​

样本数值来源与说明
润泽A-18数据中心(河北廊坊)托管单价1139.53元/kW·月(含税)南方润泽科技数据中心REIT 2025年年报;批发型、按功率计
润泽A-18按功率上架率99.35%同上
雅安大数据产业园电价最低0.34元/千瓦时媒体报道;未说明是否为丰水期或到户价
雅安大数据产业园PUE1.25以内(另有报道称1.3以内)媒体报道,口径不一

按托管单价反推一下(推算):每kW每月1139.53元,相当于每kW每小时约1.56元。若这1 kW满载、PUE 1.3、电价0.5元,每小时电费约0.65元。可见批发型托管的收入中,电费是主要成本,这也是托管业务对电价更敏感的原因。

GPU租赁价格样本见商业篇。

案例对比 ​

两河口算电融合润泽A-18广州智晟典型地方智算中心
类型能源基地、洞室、模块化环京批发型托管城市内液冷智算地方政府投资的智算中心
规模IT约1.2 MW(按报道用电量推算,设计容量未公开),二期规划万卡可供上架功率约42.5 MWIT约3.3 MW数百至数千卡
卖什么算力服务(经电信“息壤”平台)空间、电力和运维算力服务算力租赁
电水光绿电,多年调节水库兜底电网电网,城市电价电网,常有电价优惠
客户科研、能源行业自用、电信大客户长约,剩余协议期9年未公开常依赖招商和算力券
核心优势低PUE、绿电、安全、调节性电源合同稳定、上架率高靠近客户、高密度政策支持
核心风险偏远运维、客户获取、国产芯片生态客户集中城市电价高、设备换代需求不足、缺乏运营能力

最后一列是一类项目的概括。MIT Technology Review 2025年3月报道,全国宣布了500多个智算中心项目,到2024年底至少150个建成,部分地方报道的新建算力闲置比例很高。这类项目的共同问题是先建设、后找客户,规模小、型号分散、缺乏运营团队。

从对比中能得出的判断:

  1. 收入最稳定的是有长约的托管(润泽),但它不承担GPU风险,收益也受限于租金。
  2. 城市内智算中心靠近客户,代价是电价高、指标严(北京PUE要1.15以下,上海中环内禁建)。
  3. 能源基地项目电便宜、绿电足,但客户和运维是短板,往往需要运营商或关联方带来客户。
  4. 地方投资项目最大的风险不是技术,而是没有客户、没有运营能力。

怎样用这些样本 ​

用途做法
校验可研的用电量机柜功率 × PUE × 8760 × 负载率,与报告的年用电量、能耗折算三者核对
判断投资水平先统一口径(含不含IT设备、外线),再与样本的每kW投资比较
判断算力口径用每kW算力反推芯片代际和稠密或稀疏口径
预判审批要求对照所在地的PUE上限、上架率条款和选址限制

参考来源 ​

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